如何不使用统计

这是一个开放式问题，但我想明确。给定足够的人口，您也许可以学习一些东西（这是开放部分），但是无论您对人口有什么了解，什么时候才适用于人口中的某个成员？

根据我对统计数据的了解，它永远不适用于一个人口中的任何一个成员，但是，我经常在讨论中发现另一个人去了：“我读到世界人口的10％患有这种疾病”，并且继续结论是房间里每十分之一的人都有这种疾病。

我知道这个房间里的十个人不足以使统计数据有意义，但显然没有。

然后是关于足够大的样本的事情。您只需要探查足够多的人口即可获得可靠的统计信息。但是，这是否与统计的复杂性成比例？如果我要测量的东西非常稀有，这是否意味着我需要一个更大的样本才能确定此类统计数据的相关性？

问题是，当涉及到统计数据时，我真的质疑任何报纸或文章的有效性，它们会以此方式建立信心。

有点背景。

回到问题，您可以采用哪种方式或不可以使用统计方式来形成论点。我否定了这个问题，因为我想更多地了解有关统计的常见误解。

要根据人口得出结论，该群体必须代表人口并且是独立的。其他人已经讨论过这一点，因此我将不再赘述。

要考虑的另一件事是概率的非直观性。假设我们有一个由10个人组成的群体，这些群体是独立的并代表总体（随机样本），并且我们知道总体中10％的人具有特定的特征。因此，这10个人中的每个人都有10％的机会拥有该特性。通常的假设是，可以肯定至少有1个具有该特性。但这是一个简单的二项式问题，我们可以计算出这10个特征中没有一个具有该特征的概率，大约为35％（对于较大的组/较小的概率，收敛到1 / e），这比大多数人的猜测要高得多。还有2％或更多的人具有此特征的可能性为26％。

除非会议室中的人是世界人口的随机样本，否则基于有关世界人口统计数据的任何结论都将非常令人怀疑。世界上五分之一的人口是中国人，但我的五个孩子都不是...

1. 为了解决对小样本过度使用统计数据的问题，我建议您以著名的笑话来反驳（“我很兴奋，我的母亲又怀孕了，我的兄弟姐妹将是中国人。”“为什么？”“我已经读过，每四个孩子是中文。”）。

2. 实际上，我建议您开玩笑来解决统计中的各种误解，有关相关性和因果关系，请参见http://xkcd.com/552/。

3. 报纸文章的问题很少是它们对待罕见现象的事实。

4. 想到了辛普森一家的悖论，例如，如果不分析原因，就很少使用统计数据。

玛丽·格雷（Mary Gray）有一篇有趣的文章，涉及法院案件之类的滥用统计信息……

格雷，玛丽·W；统计与法律。数学。魔术师 56（1983），没有。2，67–81

当谈到逻辑和常识时，要小心，这两种情况很少见。通过某些“讨论”，您可能会认识到某些东西……论点的重点就是论点。

http://www.wired.com/wiredscience/2011/05/the-sad-reason-we-reason/

统计分析还是统计数据？

我认为您的问题中的这个例子与统计数据有关：“我读到世界人口的10％患有这种疾病”。换句话说，在这个例子中，有人在使用数字来帮助有效地交流数量，而不仅仅是说“很多人”。

我的猜测是，您的问题的答案隐藏在发言人为什么使用数字的动机中。可能是为了更好地传达一些概念，或者可能是为了显示权威，或者是使听众眼花azz乱。说明数字而不是说“非常大”的好处是人们可以驳斥数字。参见波普尔的反驳思想。

假设： $A$

（教科书）结果：不拒绝$A$ （$\sigma = c$）

您的声明： $A$ 保持概率 $\sigma$！

正确的是：在这种情况下，您一无所知。如果您想“证明”$A$，您的假设必须是 $\neg A$; 拒绝$\sigma$ 获得所需的语句。

根据我对统计数据的了解，它永远不适用于单个人口

这不是真的。这取决于应用程序。

示例：物理中的核衰变。衰减率定义了每个原子核衰减的概率。你拿任何一个核，它就会具有完全相同的衰变概率，这是通过对样本进行实验确定的。