非参数测试中的多个比较

我正在使用非参数数据集并有12种处理方法。我进行了Kruskal-Wallis检验，并得到了显着的值，现在我想进行多次比较，以了解哪种治疗方法有显着差异。关于此主题的信息很多，但是我还没有找到任何专门解决此问题的方法。有任何想法吗？？ $p$

您正在寻找Dunn的测试（或Conover-Iman测试）。这非常类似于一组成对的秩和检验，但是Dunn的版本（1）解释了原假设所隐含的汇总方差，并且（2）保留了用于进行Kruskal-Wallis检验的排名。执行花园品种Wilcoxon / Mann-Whitney等级总和测试会忽略这些问题。当然，对于Dunn's检验的多次比较，可以执行家庭错误率或错误发现率校正。

Dunn的测试在dunntest包中的Stata中实现（来自net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)连接到Internet的Stata类型），在dunn.test包中的R中实现。两个软件包均包含许多多重比较的调整选项。还可以使用Elliott和Hynan的宏KW_MC在SAS中执行Dunn的测试。

正如我在有关简历的问题中所写的那样：有一些较不为人所知的事后成对测试可以追踪被拒绝的Kruskal-Wallis，包括Conover-Iman（例如Dunn，但基于t分布而不是z分布，绝对比Dunn的测试功能强大，并且还在conovertest包中为Stata 以及conover.test包中的R 以及Dwass-Steel-Citchlow-Fligner测试实现了。

参考文献
Dunn，OJ（1964）。使用秩和进行多次比较。技术计量学，6（3）：241–252。