不同国家的儿童统计教育？

我很想知道孩子们在世界各地学习的统计数据水平。您能否建议可以说明这方面正在发生什么的数据/链接？

我开始 以色列：参加高级数学学习的学生或多或少-均值，标准差，直方图，正态分布，非常基本的概率。

美国的统计教育活动不断变化，这在很大程度上是因为我们现在希望甚至是5至12岁的小学生，都将不仅精通统计思维的基本概念，而且还将掌握许多数据的汇总和表示方法。他们的老师甚至都不知道！

有关在K-12和大学级别上所做工作的权威概述，请参阅ASA网站上的GAISE报告。从较高的角度来看，这些文件期望所有美国高中（18岁）的学生能够：

• 提出可以用数据解决的问题，并收集，组织和显示相关数据以回答这些问题；

• 选择并使用适当的统计方法来分析数据；

• 开发和评估基于数据的推论和预测；和

• 了解并应用概率的基本概念。

在我看来，值得注意的是，有人坚持认为，由于“数据的可变性”，存在着重要的“统计与数学之间的差异”。目的是要在学生中“发展统计思维”，而不是单独使用教学技术或算法。

对于大学水平的方法，CAUSEweb（促进本科生统计学教育发展的联盟）是一个很好的资源。

好问题。

对于我的答案，我将谈论爱尔兰。

在高中阶段（16-18岁），学生学习非常基本的统计数据，均值，直方图和标准差。涵盖了基本概率（完全分开）。微积分，达到零件集成的水平。更高级别的纸张上可以选择矩阵（仅2 * 2），更多的统计信息也可以选择。

话虽如此，只有不到20％的学校人口选择了更高的课程，因此其他80％的学生进行了基本统计，一些区分和非常基本的概率。

为了继续谈论爱尔兰，我们为中学（高中）学生开设了一门新的数学教学课程。它被称为“项目数学”。在Project Maths网站上，它显示：

数学项目是爱尔兰教育中令人兴奋的动态发展。它使数学与青少年的日常生活相关，并通过有趣和实用的技术帮助他们更好地理解数学。学生有能力为高等教育和工作场所开发基本的解决问题的能力。

在统计方面（针对更高水平的学生），涵盖的主题包括：

• 收集数据
• 定量数据
• 定性数据
• 调查
• 样品
• 平均值
• 离散（可数）数据的频率分布
• 离散或连续分组频率分布的均值，模式，中值
• 数据可变性
• 频率分布的标准偏差
• 直方图
• 频率曲线
• 直方图的分布和形状
• 茎叶图
• 散点图（散点图）
• 相关和因果关系
• 以法线和标准偏差作为标尺
• 转移数据（转换数据）
• 标准化分数
• 假设检验
• 人口比例的误差范围和置信区间
• 抽样理论（样本均值的分布）
• 误区和滥用统计数据

@richiemorrisroe正确指出，概率被视为与统计数据分开的一章，但存在一些重叠。关于概率的一些主题（同样，针对更高水平的学生）是：

• 正态分布和概率
• 查找法线下的区域
• 概率分布（包括rv和期望值的概念）

有些人反对Project数学（例如，请参阅此处），但是就统计和概率部分而言，我认为这是一门相当不错的课程。

由于我遇到的大学讲座（包括本科生和研究生）都涵盖了上述一些主题，其深度没有我们向中学（高中）学生介绍的材料那么深，因此我对情况的阅读是我们必须在这方面做正确的事。

以我自己的经验，我不是一名高中老师，但是我的确帮助了家庭朋友的数学学习-尤其是将证书提高了水平。对我来说，向这些年轻的学生讲授统计学和概率法是一件很愉快的事，而且我确实相信他们正在学习有用且标准很高的材料。

如果您需要任何其他信息，请访问Project Maths网站或观看国家课程与评估委员会的视频。