关联因果关系的真实例子

我正在寻找从关联证据中不恰当地推断因果关系的具体真实案例。

具体来说，我对满足以下条件的示例感兴趣：

• 因果关系的存在被广泛接受为足以产生显着影响（对公共政策，话语，个人决定等）的事实。
• 仅根据相关证据（也许伴随着一个连贯但未经证实的因果机制）推断出这种联系。
• 因果关系已被客观地伪造或至少引起了严重的怀疑。

我想到的两个例子并不理想：

1. 钠的摄入量和血压：据我所知，从那时起已经确定，盐的摄入仅会增加钠敏感的个体的血压。有效因果关系的存在（尽管与最初接受的因果关系不同）使此示例的吸引力降低。
2. 疫苗和自闭症：我可能有错误的背景知识，但我认为这种联系是根据相关性和（欺诈性）实验证据得出的。存在（伪）直接证据的事实削弱了这个例子。

注意：我已经看到了类似的问题：

教学示例：相关并不意味着因果关系

我的问题的主要不同之处在于，它关注的是实际的著名示例，而不关注因果关系明显缺失的示例（例如，体重和音乐技巧）。

多年来，研究人员使用布拉德福德·希尔（Bradford Hill）式启发式标准推断病因，进行了大规模的观察性流行病学研究，断言有证据表明，女性激素替代疗法（HRT）降低了冠心病的风险，只有在两项大规模的随机试验表明相反，有关HRT的临床理解和临床建议发生了变化。这是当代流行病学中的经典警示故事，您可以在教科书中阅读（例如，莱昂·戈迪斯的《流行病学》），也可以在Wikipedia上阅读有关大卫·休姆经典箴言的文章。

也就是说，布拉德福德山（Bradford Hill）的标准暂时还没有被理解为最先进的技术，反事实因果推理（例如 Judea Pearl，Jamie Robbins，Sander Greenland等）是真正的重头戏。无需进行随机实验，例如使用工具变量，孟德尔随机化等方法，就可以做出合理强的因果推论（这对科学是有益的，因为我们无法对大部分（如果不是大部分）宇宙进行随机实验。 ）。

不是最迷人的话题，但Nora T. Gedgaudas（第18章）很好地总结了有关纤维在预防结肠癌中作用的发现的转变。纤维被广泛认为是25年的重要预防因素（基于相关性），通过一项为期16年，共88,000名受试者的护士研究表明，纤维仅仅是其他重要因素的相关性。其中包括食用某些营养素含量较高的水果和蔬菜（可降低风险），以及食用红肉，尤其是加工的红肉（可提高风险）。作者指出，即使在医生中，这个神话“似乎仍然顽强地坚持着”。经常发生的情况是，一旦模式中的一句话消失了，就很难根除这个想法。

佩拉格拉

根据本书的章节，糙皮病是一种以头昏眼花，嗜睡，小跑疮，呕吐和严重腹泻为特征的疾病，该病在1900年代初期已在美国南部流行。与不卫生的生活条件的关系。约瑟夫·戈德伯格医生通过实验证明该疾病实际上是由不良饮食引起的，饮食不良（以及不卫生的生活条件）是由于南部战后贫困造成的。直到1930年代后期，研究人员最终证明该病是由烟酸缺乏引起的，他的工作基本上被忽略了。

视觉素养培训

出于同样的原因 -阅读（阅读）能力与阅读过程中眼球运动不规律之间的相关性被视为错误方向上的因果关系的证据，并且实施了“眼球运动训练计划”以提高素养。这些都是无效的，后来的工作表明因果关系是相反的。阅读困难会导致不良读者中看到的回归和注视。