推荐参考调查样本权重

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让我们以入门级为目标，提供一些文章和一些教科书。应用程序更有用，包括R代码非常有用。谢谢！

— Michael Bishop
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有人可以用“权重”或与此相关的标记吗？我想应该是社区维基。

— 迈克尔·毕晓普

不确定“采样权重”是否合适，所以我让其他人提出更好的选择。

— chl

@chl让我们尝试[加权采样]-IMO应该足够清楚。

我编辑了加权抽样，要求对重要性抽样或调查抽样进行歧义处理，以使人们不再使用它。但是他们仍然这样做。

— StasK

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我想可以从Thomas Lumley的网页“ R中的调查分析 ”开始。他是一个名为R的软件包的作者，survey并且他最近出版了一本书，内容是“ 复杂的测量：使用R进行分析的指南 ”。

— 伯恩德·魏斯
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不幸的是，这本书更侧重于调查设计以及如何使用软件包中的命令。这本书未能论及理论。它甚至没有告诉您如何估算方差。

— HelloWorld

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对我来说幸运的是，安德鲁·盖尔曼（Andrew Gelman）决定在上周的博客上讨论这个话题！在那里，我在评论中找到了推荐的以下书籍：

Heeringa，West和Burglund的应用调查数据分析

抽样： Sharon Lohr的设计和分析

Groves等的调查方法论。等

与安德鲁·盖尔曼（Andrew Gelman）进行调查权重和回归建模的斗争

来自很多人的评论和来自Gelman的Rejoinder

— 迈克尔·毕晓普
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同样来自Gelman的博客：由他的一个合作者提供的一组精美的PowerPoint幻灯片（以pdf格式），其中包括有用的经验法则。我目前在此方法上使用一种变体，对我来说非常有用。

— David J. Harris

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致David J Harris：Gelman的链接现在仅指向Gelman的博客，而不是特定的pdf文件

— zbicyclist 2011年

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最权威的参考文献是Valliant，Dever和Kreuter（2013）。设计和加权调查样本的实用工具，以及随附的PracTools软件包。

到目前为止，在该主题中的其他答案中，作者是调查领域的实际从业人员，并且制作/加权调查样本至少是Jill Dever的工作之一。（里克·瓦利安特（Rick Valliant）于2017年刚刚退休，弗雷克·克劳特（Frauke Kreuter）目前在两个不同的大洲开展两个研究生课程;这三个人在调查界都被视为统计学家。

我自己的小篇幅涉及调查加权文献中的一些术语：Kolenikov（2016）。是分层后调整还是无响应调整？-另请参阅其中的参考。

— StasK
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