何时在Poisson回归中使用偏移量？

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有人知道为什么在Poisson回归中使用偏移吗？你通过这个实现了什么？

poisson-regression offset

— 马克·多拉尔
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Answers:

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这是一个应用示例。

泊松回归通常用于对计数数据进行建模。但是，有时它与模型费率而不是计数更相关。例如，当个人未遵循相同的时间量时，这是有意义的。例如，一年以上的六个案例不应等于十年以上的六个案例。因此，与其说

$\log \mu_x = \beta_0 + \beta_1 x$

（其中是为那些有协预计计），你有 $\mu_x$ $x$

$\log \tfrac{\mu_x}{t_x} = \beta'_0 + \beta'_1 x$

（其中是曝光时间为那些有协）。现在，最后一个等式可以重写 $t_x$ $x$

$\log \mu_x = \log t_x + \beta'_0 + \beta'_1 x$

和起到的抵消作用。 $\log t_x$

— 奥克拉姆
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2

嘿，谢谢！那么我比较正确，当您比较不同时间的计数时，有必要使用偏移量吗？

— MarkDollar，2011年

1

@MarkDollar：是的！

— 2011年

2

t_{x}

$t_x$

1

@ocram。我认为您的回答很好，我想知道，您（或其他人）是否知道文献参考，其中对问题的解释如此处？预先谢谢您

— -jmjr

1

x

$x$

t_{x}

$t_x$

x_{i}

$x_i$

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