Answers:
http://www.r-bloggers.com/是来自许多博客的聚合博客,这些博客谈论使用R的统计信息,并且Twitter上的#rstats主题标签也很有帮助。我在遗传学研究中写了很多有关统计学和R的文章。
R
,您还应该考虑注册R-help(可能还有其他)邮件列表。您的收件箱每天都会被发100张帖子的垃圾邮件,但是它们很容易被忽略,您只需在快速注释一下您感兴趣的主题就可以避免不必要的麻烦。这将部分满足r-blogger的服务需求。
Andrew Gelman的统计建模,因果推论和社会科学是一个很好的博客。
奋进号有时会提供统计信息。否则,它主要围绕计算机科学和数学的相互作用。
Cosma Shalizi的博客经常谈论统计信息,并且总是很有趣。
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在<head>
Firefox的HTML文档部分中放入以自动进行提取:)
我喜欢Dave Giles的博客Econometrics Beat,它关注时间序列,但也有许多其他有趣的事情。这是关于勾股指的一个不错的帖子。
simplystatistics.org相当不错。它由三位生物统计学教授(Jeff Leek,Roger Peng和Rafa Irizarry)管理。
幸运的是,现在您不必花费太多的精力来查找优秀的博客。 Stats Blogs是一个相对较新的聚合器,它汇集了一系列关注统计信息的Blog。提到的许多博客都聚集在那里。
http://blog.thegrandlocus.com/
该博客融合了统计,日常生活和研究的基本概念。必读。
FlowingData是一本不错的书,着重介绍了数据可视化