从统计上可以证明汽车被用作谋杀武器吗?


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最近我听到一个故事,有人说如果他们想杀死某人(并逃脱它),他们会用自己的车来做到这一点。他们引用了有关与汽车相关的死亡人数(包括行人通行者)的各种统计数据,以及有关实际被判犯有任何罪行的驾驶员人数的其他统计数据……等等,等等,等等。

我的问题是:从统计角度上证明汽车实际上被用作谋杀武器,在统计上是否可行?

换句话说,我意识到可能无法证明任何单人行车“事故”实际上都是企图/犯下的谋杀罪。相反,我想知道是否可以想象出一种方法,可以证明其中的某些“事故”实际上很可能根本不是事故。


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这是在Freakonomics播客上吗?
史蒂夫S

我很难想象:谋杀和杀人之间的区别是“事先考虑过的恶意”(一种精神或动机状态);谋杀和过失杀人还可以通过意图类型加以区分。这两种区别似乎都不适合进行统计分析。
共轭

我已经调整标题以使其反映您的实际问题。
共轭

考虑到人们经常开车闯荡,我认为这将非常困难。
伊恩·林罗斯

虽然不是专门的统计方法,但取决于事故发生的地点,法医科学完全有可能确定事故可能是谋杀。并非所有事故都可能发生,但是取决于地板上指示速度变化的标记,目击者对特定动作的报告以及其他犯罪现场证据,您可以确定某些事件实际上不是事故,而是故意袭击。另外,在许多司法管辖区中,有些人因用汽车撞人而被判犯有过失杀人罪。
Nzall 2014年

Answers:


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这可能是一个长远的尝试(实际上),但是如果您能够亲身体验(受害者,驾驶员)对,并且拥有一个不错的社交网络搜索引擎,则可以计算出驾驶员与受害者之间的“隔离度”然后通过从事故发生的当地人口(例如,每个通勤距离内的每个人)中随机分配驾驶员和受害人,来构建“分离度”的零分布。这将纠正“小镇”效应,即每个人与其他人都有紧密联系。

关键假设是:实际的驾驶员/受害人对的分隔程度是否比一般人群少?如果是这样,则意味着(a)熟人在镇上的活动中以某种方式“同步” [例如,人口分层](b),至少其中一些事件似乎涉及到异常多的熟人。

另一种方法是使用“分离度”作为变量进行逻辑回归,并在y轴上进行“事故/受害者同等概率”。强烈增加的功能将提示“关闭”效果。

您需要通过查看是否有“亲密关系”对中的任何一项确实导致了凶杀案审判,并将其与行人碰撞的凶杀案起诉书的总体比率进行比较,来证实这一点。


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或者,实际的驾驶员/受害者对是否具有与已知的凶手/受害者对相同的分离度?
Alexis 2014年

@Alexis很棒的建议!我唯一关心的是“稀释”效应...大多数行人撞车可能不是有预谋的(即,它们确实是意外事故),因此我怀疑对分离手段是否均等进行全面测试是否会显示出与班级相似谋杀案 但是,如果我们将驾驶员/受害者对的数量设想为实质上是谋杀和实际事故的混合物,那么您的建议将非常有用。然后我们可以对混合参数进行推断:-)谢谢你的建议!

两点。最重要的是:您的关注是一个很好的例子,说明了为什么在使用先验功效分析来计划样本大小时,要考虑足够大的影响大小才有意义。下一步:您是否注意到我对适用于等效性检验(和相关性检验)的假设的微妙暗示。
Alexis 2014年

@Alexis观点很好!感谢您的澄清...我想念您的暗示

“上下班距离内的每个人”可能不是“路线上每个人”的良好代表。仅仅拜访朋友的事实会导致您开车靠近他们的邻居。任何种类的邀请活动都将高度聚集在附近开车的熟识人员。
Ben Voigt
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