我目前是一个非常优秀的课程的统计学学生。我们将Minitab用于各种项目/类。但是,正如我的本科生告诉我的那样,您在学校中使用的不一定是现实世界中使用的。我也精通C#,python,并且正在学习SAS(几乎准备参加SAS的第一次认证测试)。
Minitab是否在现实世界的研究/工作中广泛使用?我是否应该在学习SAS上投入更多时间?
我目前是一个非常优秀的课程的统计学学生。我们将Minitab用于各种项目/类。但是,正如我的本科生告诉我的那样,您在学校中使用的不一定是现实世界中使用的。我也精通C#,python,并且正在学习SAS(几乎准备参加SAS的第一次认证测试)。
Minitab是否在现实世界的研究/工作中广泛使用?我是否应该在学习SAS上投入更多时间?
Answers:
Rexer Analytics每年都会进行工具调查,您可以通过将其通过电子邮件获得。虽然这不是世界上最好的数据,但是Minitab的排名远远低于该列表,尽管它的用户确实喜欢它。鲜为人知的野生特征与来自职位发布和相关资源(包括Rexer数据)的更好的Muenchen数据以及我自己的行业研究经验相一致。
基于以上数据,除非有某些特定于行业的原因要关注SAS,否则我将花时间学习R。我写这篇文章时是Stata的一个沉重而快乐的用户,他从未在雇主那里购买许可证。更为复杂的是,您周围的大多数人都将使用Excel进行几乎所有操作,并且您应该学习一个与其搭配使用并能够查询SQL数据库的工具。
Minitab在生产工程,质量控制和六西格码中使用了很多(当工程公司在这些领域中使用它时,它可能已成为其他领域中的默认统计软件)。
根据我的经验,我认为毕业生对软件的担心过多(对其他事情,尤其是咨询技能的担心不足);证明的统计程序设计能力通常很重要,但是在开始工作后,很容易解决对某些工作所需的任何特定语言/软件的不熟悉。不过,我要说的是,Minitab(或SPSS)用户而不是SAS(或R或Stata)用户,可能不得不费力地表明他们可以做的不仅仅是指向并单击以运行罐头分析,例如编写用于非线性回归的宏,或当前菜单中没有的宏。
您是否应该在学习SAS上投入更多时间?而不是花更多的时间来学习Minitab?而不是将更多的时间投入到任何可以给您带来处理实际问题的真实数据和/或与另一个领域的领域专家合作的经验上-可能没有。
Google学术搜索(9/15/2014)搜索:
Program Hits
SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
Stata 1,280,000
Statistica 459,000
JMP 249,000
R and cran 86,500
Minitab 85,800
Systat 73,800
BMDP 45,900
SUDAAN 17,100
也就是说:选择平台除了受欢迎之外,还有很多原因: