泊松/对数线性模型的似然比检验是否需要调整零计数？

如果列联表中的数字为0，并且我们正在对嵌套的泊松/对数线性模型（使用R glm函数）进行似然比检验，那么在拟合glm模型之前是否需要调整数据（例如，将1/2加到所有计数）？显然，如果不进行一些调整就无法估计某些参数，但是调整/缺少调整对LR测试有何影响？

回归建模的力量之一通常是可以平滑无数据的区域-尽管您已经注意到，估计参数有时会出现问题。我建议，如果遇到无限标准错误之类的问题，那就该重新考虑一下建模方法了。

需要特别注意的一点：特定层次中的“无计数”之间存在区别，并且该层次中不可能存在计数。例如，假设您正在研究2000年至2009年之间的美国海军心理疾病，并且对“是女人”和“在潜艇上服役”都有二元回归术语。尽管两个变量都为1，而两个变量都为1时，回归模型也许能够估计两个变量= 1时的影响。但是，这种推断将是无效的-这种情况是不可能的。这个问题称为“非正性”，有时在高度分层的模型中也是一个问题。