15 我想在R中找到一种方法，以便在添加观察值或预测变量时有效地更新线性模型。在添加观察值时，biglm具有更新功能，但是我的数据足够小以驻留在内存中（尽管我确实有大量实例需要更新）。有一些方法可以赤手空拳，例如，更新QR因式分解（请参阅Hammarling和Lucas的“更新QR因式分解和最小二乘问题”），但我希望有一个现有的实现。 r regression computational-statistics linear-model — 空洞的 source
6 如果您要查找的算法确实类似于Applied Statistics 274，1992，Vol 41（2），那么您可以使用biglm，因为它不需要您将数据保存在文件中。 — 德克·埃德比布特尔 source 谢谢，但是biglm可以更新预测数字吗？我认为它仅更新了观察结果。 — 令人毛骨悚然的2011年 是否存在用于添加预测变量的封闭式解决方案？您需要inv（X'X）的等效项，是否存在添加列的等效项？无论如何，您的问题不是像几（几万）乘几百一样小吗？真的有关系吗？ — Dirk Eddelbuettel 2011年 2 有简单的封闭形式来更新SVD，还有更多涉及QR的公式。在求解数千个模型时，可节省大量计算量。它们可以在R中实现，但是需要一些工作。这是一个不错的项目。 — 令人讨厌的2011年 2 好吧，我知道您的商店中有一支能力强大的IT团队。我相信他们可以为您带来一些突破。 — Dirk Eddelbuettel 2011年
4 有一个在MATLAB秩一个QR更新功能，在这里 ，为您节省的因素pp 更新p变量线性回归系数的复杂性。 尽管在几个月前搜索了几天，但我仍然找不到R中的等效项（请注意，cran中有许多qr.update函数，但是当您深入了解它们时，它们只是伪造的，即它们称为lm.update全部都一样）。 更新：尝试输入“ leaps”包的源代码。在R源中，您会找到一个函数“ leaps.forward”，该函数调用FORTRAN例程“ forwrd”，该函数位于该软件包的/ src中，该软件包似乎实现了1级QR更新。 — 用户603 source
3 为什么不尝试线性模型对象的更新功能 update.lm( lm.obj, formula, data, weights, subset, na.action) 看看这个链接 有关更新功能的一般说明： http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/update.html 有关update.lm的特定说明： http://www.science.oregonstate.edu/~shenr/Rhelp/update.lm.html — deps_stats source 3 有两点不适用于更新（注意：不赞成使用update.lm）。首先，它使用公式。这本身使执行比lm.fit（）慢400％。其次，它重新估计了整个模型。这里没有效率提高。 — 11 感谢您的事实，我一直在为中型模型使用更新。在您的情况下，它可能没有用。 — deps_stats 2011年
1 很久以来我一直在寻找等效于matlab qr更新的东西，跳跃似乎是一种不错的方法！ 在R中，您可以查看strucchange包中的recresid（）函数，当您添加观察值（不是变量！）时，该函数将提供递归残差。我的猜测是，这几乎不需要修改即可获得递归beta（代码中的betar？）。 — 马蒂福 source