将分类树（部分）组织成一组规则？

一旦使用rpart（在R中）构造了复杂的分类树，是否有办法组织为每个类生成的决策规则？因此，对于每一个类，我们都有一套规则，而不是得到一棵大树？

（如果是，如何？）

这是一个简单的代码示例，显示以下示例：

fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data=kyphosis)

谢谢。

如RJournal 1/2 2009（p。50）中所述，这种功能（或接近的功能）似乎在手摇铃包中可用，尽管我只是从命令行进行了检查。

对于您的示例，它产生以下输出：

 Rule number: 3 [Kyphosis=present cover=19 (23%) prob=0.58]
   Start< 8.5

 Rule number: 23 [Kyphosis=present cover=7 (9%) prob=0.57]
   Start>=8.5
   Start< 14.5
   Age>=55
   Age< 111

 Rule number: 22 [Kyphosis=absent cover=14 (17%) prob=0.14]
   Start>=8.5
   Start< 14.5
   Age>=55
   Age>=111

 Rule number: 10 [Kyphosis=absent cover=12 (15%) prob=0.00]
   Start>=8.5
   Start< 14.5
   Age< 55

 Rule number: 4 [Kyphosis=absent cover=29 (36%) prob=0.00]
   Start>=8.5
   Start>=14.5

为了获得此输出，rattle/R/rpart.R在删除Rtxt()了asRules.rpart()函数中的两个调用（也可以将其替换为print）之后，我在工作空间中从源文件中获取源文件。然后，我只要输入

> asRules(fit)

该 rpart.plot 包3.0版（2018日）有一个函数 rpart.rules生成一组规则的树。例如

library(rpart.plot)
fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data=kyphosis)
rpart.rules(fit)

给

Kyphosis
    0.00 when Start >=      15
    0.00 when Start is 9 to 15 & Age <  55
    0.14 when Start is 9 to 15 & Age >=       111
    0.57 when Start is 9 to 15 & Age is 55 to 111
    0.58 when Start <  9

有关更多示例，请参见rpart.plot小插图的第4章 。