加权数据的两样本T检验

我想执行两个样本的T检验，以测试两个独立样本之间的差异，每个样本都遵循T检验的假设（每个分布都可以假设是独立的，并且与正态分布相同且方差相等） 。基本的两样本T检验的唯一复杂之处在于对数据进行了加权。我使用加权平均值和标准偏差，但是加权N会人为地增加样本的大小，因此会使结果产生偏差。这仅仅是用未加权的Ns代替加权的Ns的情况吗？

使用回归方法。组编码为0-1（或1-2等）的简单线性回归等效于t检验，但是回归软件通常具有正确合并weigth的能力。