记住敏感性，特异性，准确性，准确性和召回率之间差异的最佳方法是什么？

尽管已经看过502847894789次这些术语，但我一生都无法记住灵敏度，特异性，精度，准确性和召回率之间的差异。它们是非常简单的概念，但是名称对我来说是非常不直观的，因此我一直使它们彼此混淆。什么是考虑这些概念的好方法，以便使名称开始有意义？

换句话说，为什么为这些概念选择了这些名称，而不是其他一些名称？

我个人通过考虑信息检索来记住精确度和查全率（又名敏感性）之间的区别：

• 回忆是成功检索到的与查询相关的文档的一部分，因此是它的名称（英文回忆=记住某件事的动作）。
• 精度是所检索文档中与用户信息需求相关的部分。不知何故，您拍摄了几张照片，如果大多数都达到了目标（相关文档），则无论您发射了多少张照片（已获取的文档数量），您都具有很高的精度。

对于精度和查全率，每个都是由分子除以不同的分母得到的真正（TP）。

• P recision：TP / P redicted阳性
• ř紧急呼叫：TP / ř EAL正

助记符巧妙地消除了人类的唯一克星：大脑存储不足。

有SNOUT SPIN：

• 甲小号 Ë Ñ sitive测试中，当Ñ egative规则OUT病
• 一个SP ecific测试中，当P ositive，规则中的一种疾病。

我想象一头猪在离心机中旋转，也许是为进入太空做准备，以帮助我记住这个助记符。将主题适当地更改为“ 尾旋”，可以帮助特定年龄段的音乐人倾听。

我没有其他人知道。

在二进制分类的上下文中：

准确性-模型正确标注了多少个实例？

回想一下-模型能够多久发现一次肯定？

精度-模型说实例是肯定的时，模型的可信度如何？

我创建了一个交互式混淆表以帮助我理解这些术语之间的区别：http: //zyxue.github.io/2018/05/15/on-the-p-value.html#interactive-confusion-table。我将链接发布在这里，以防有人发现它也有帮助。

我用TARP一词来记住准确性和精度之间的区别。

TARP：真=精度，相对=精度。

准确性衡量的是测量值与TRUE值的接近程度，因为标准/接受的值为TRUTH。

精密度衡量的是彼此之间的相对距离，或者各种测量之间的差异有多低。

精度是真理，精度是相对论。

希望这可以帮助。