两个数据集有安德森亲爱的拟合优度检验吗？

我知道ad.test（）可用于测试正常性。

是否可以获取ad.test来比较两个数据样本的分布？

x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)

如何对两个样本执行安德森·达林测试？

r goodness-of-fit

— evdstat
source

在对AD测试维基百科文章的标题下提到了这种“非参数k采样点的测试。” 它的参考文献是Sholz和Stephens于1987年发表的JASA论文，可从cithep.caltech.edu/~fcp/statistics/hypothesisTest/…免费获得。

— ub

如果问题是：我该如何在R中执行此操作（如标签所示）：好的问题（+1）（答案可能是：自己安装），尽管在这里有些地方不对（StackOverflow是这种情况下更好的地方问题）。

— Nick Sabbe 2011年

@Nick查找或实施GoF测试（无论使用R还是任何其他语言）都完全符合我们对统计所有事物的兴趣。

— ub

@whuber：我的立场是正确的：我只是阅读了常见问题的相关部分。尽管如此，这仍然是爱与恨之间的一条细线。但是我没有投票赞成迁移：-)

— 尼克·萨布

@尼克我同意细线。当一个问题完全集中在编程的原理上时，它在这里的适用性就变得令人怀疑。您可以在meta上找到有关此问题的定期讨论。

— ub

包adk已替换为包kSamples：

尝试：

install.packages("kSamples")  
library(kSamples)
ad.test(runif(50), rnorm(30))

— 弗里茨·斯科茨（Fritz Scholz）
source

该kSamples::ad.test功能是相当缓慢的。有没有更有效的选择？

— Nemesi

install.packages("adk")
library(adk)
adk.test(runif(50), rnorm(30))

— 桃耳
source

adk软件包已从CRAN中删除。还有其他选择吗？

— JE42 2014年