为什么R在QQ图中将标准残差与理论分位数作图？

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在R中，为什么默认设置qqplot(linear model)在y轴上使用标准化残差？为什么R不使用“常规”残差？

r regression linear-model residuals qq-plot

— 马克·多拉尔
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使用标准化残差时，残差的期望值为零，方差（大约）为1。这有两个好处：

— csgillespie
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您能否给我一个参考，那就是95％应该在-1.96; 1.96之间。换句话说，为什么标准化残差应为？

d_{i} \sim N (0, 1)

$d_i\sim N(0,1)$

— MarkDollar 2011年

@Mark：只是用谷歌搜索“标准化残差”，然后看看前几项。

— csgillespie 2011年

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线性模型中的理论残差是独立的相同正态分布。但是，观察到的残差不是独立的，并且没有相等的方差。因此，标准化残差除以与该残差相关的估计标准偏差，使它们的方差更加相等（使用帽子矩阵中的信息进行计算）。这是在qqplot中查看的更有意义的残差。

另外，您真的在拟合模型上运行qqplot吗？还是这是模型上运行图的qqplot？

— 格雷格·雪诺
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嘿! 我说的是从运行plot（> lm <）开始的qqplot。感谢您的回答。我想给cs打分，因为他的回答更快。我希望您可以：)

— MarkDollar 2011年