“合并数据”到底意味着什么？

我认为，“合并数据”只是意味着将以前划分为多个类别的数据进行合并……实质上是忽略类别，并使数据集成为一个巨大的数据“合并”。我想这更多是关于术语的问题，而不是统计学的应用。

例如：我想比较两个站点，并且在每个站点中，我有两种年份类型（好和差）。如果我想比较两个站点的“整体”（即忽略年份类型），那么说我在每个站点内汇总数据是否正确？除此之外，由于数年的数据包含好和坏的年份类型，所以说我将数据汇总到不同年份以实现每个站点内的“好年”和“差年”数据集是否正确呢？谢谢你的帮助！猫

是的，您的例子是正确的。

牛津英语词典将pool定义为：

游泳池

（ː）

1.1反。投入将普通股或基金按照协议分配；为共同利益而合并（资本或权益）；规格 竞争的铁路公司等的信息：共享或划分（交通或收据）。

另一个示例是：

您测量男性和女性中X物质的血液水平。您看不到两组之间的统计差异，因此可以将数据汇总在一起，而忽略了实验对象的性别。

这样做在统计上是否正确，在很大程度上取决于具体情况。

池化可以指合并数据，但也可以指合并信息而不是原始数据。合并的最常见用途之一是估计方差。如果我们认为2个总体具有相同的方差，但均值不必相同，则可以从2组样本中计算2个方差的估计值，然后将它们合并（采用加权平均值）以得到1个估计值。共同方差。我们不会从组合数据中计算出一个方差估计值，因为如果均值不相等，则会使方差估计值膨胀。