通过指定点的约束线性回归

我有一个点（x，y），我需要一个线性回归器才能通过给定的数据集（X，Y）。如何在R中实现这一点？

r regression

— 赖斯纳
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@cardinal好答案！（也许您可以将其发布为答复？）

— ub

@cardinal。对钱。请将此作为答案发布-让我们尽量减少未回答的问题。：O）附注投票赞成。

— M. Tibbits，

谢谢主教。顺便说一句，有没有办法迫使回归线具有负斜率？

— reisner 2011年

如果拟合线不具有负斜率，则最好的办法是零斜率，该斜率将穿过点

，从而唯一地确定它。

(x, y)

$(x,y)$

— ub

我删除了我的评论，并将其略微扩展为完整答案。

— 主教

如果是回归线必须经过的点，则拟合模型，即，线性平移，翻译后为“无截距”数据集。在，这可能看起来像。请注意结尾处的，指示没有合适的拦截词。 $(x_0,y_0)$ $y−y_0=\beta (x−x_0)+\varepsilon$ $R$ lm( I(y-y0) ~ I(x-x0) + 0)+ 0lm

根据您说服自己的难易程度，有多种方法可以证明这确实可以产生正确的答案。如果要正式建立它，一种简单的方法是使用Lagrange乘法器。

$x$ $y$ $(x_0,y_0)$

— 红衣主教
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