有没有办法最大化/最小化R中的自定义函数？

我正在尝试最小化自定义功能。它应该接受五个参数和数据集，并进行各种计算，并生成一个数字作为输出。我想找到五个输入参数的组合，这些组合产生的函数输出最小。

我写了一篇文章，列出了一些使用的教程optim。

以下是相关部分的引文：

除了Jeromy Anglim的答案外，我还有一些其他链接。

optim在R 旁边，有另一个函数可以满足您的需求：nlminb。检查?nlminb并?optim获取用法示例。

有很多可以优化的软件包。我发现最有趣的是optimx软件包，还有很新的neldermead软件包，用于不同版本的单纯形算法。

此外，您可能希望查看有关优化的CRAN Task View，以获取更多软件包

请注意，我的所有建议均假定您具有确定性功能（即没有随机噪声）。对于不是严格确定性（或太大）的函数，您将需要使用诸如模拟退火或遗传算法之类的算法。但是CRAN Task View应该具有您所需要的。

您的职能是否连续且具有差异性？您可能可以对用户提供的导数或数值近似的导数使用optim。