比较相关系数

我有两组数据，其中78个和35个样本的值约为250.000。一些样本是一个家庭的成员，这可能会影响数据。我已经计算了成对相关性，它在0.7到0.95之间变化，但是我想知道家庭内部和家庭之间的相关系数是否存在显着差异？做这个的最好方式是什么？谢谢

比较两个相关系数是使用Fisher的z变换方法，即近似于均值和标准偏差法线。如果样本是独立的，则对每个相关系数进行变换，并且两个变换的相关之间的差将是平均值为和标准差。由此，您可以形成 -statistic并像在普通的两样本 -test中一样进行测试。一řç吨一个Ñħ（ ρ）一- [Rç吨一个Ñħ（ρ）1/$\hat{\rho}_{1}, \hat{\rho}_{2}$${\rm arctanh}(\hat{\rho})$${\rm arctanh}(\rho)$一řçŤ一个Ñħ（ρ 1）-一个- [Rç吨一个Ñħ（ρ 2）$1/\sqrt{n-3}$${\rm arctanh}(\rho_{1})-{\rm arctanh}(\rho_{2})$$\sqrt{1/(n_{1}-3) + 1/(n_{2}-3)}$$z$$z$

尽管@Macro的回答很好，但确实需要对统计的（独立）依赖性进行假设。另一种方法是使用引导程序。想法是使一个变量固定不变，对另一个变量进行混洗，计算每个样本的相关性，然后求出它们的差。重复多次以获得分布，并使用该分布来检验相关性相同的假设。我的数据集的结构不清楚，因此很难提供更多详细信息。