使用垂直线显示分布的图的名称是什么?


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这个极简单的图是否有正式名称,其中的竖线表示范围内某些样本的分布?

在此处输入图片说明


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“地毯”,当与其他地块一起使用时。
Gimelist 2014年

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没有正式名称。很大程度上取决于使用垂直线是否必不可少,或者是否可以接受其他符号,以及取决于在平局时是否允许堆叠或抖动。在stats.stackexchange.com/questions/102735/…,我给出了22种不同的名称,以更广泛地了解这种情节。
Nick Cox 2014年

Answers:


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我看到的第一个示例是显示经验分布的条:I.带纹理的点条(Tukey和Tukey,1990年),尽管我从未真正获得过该技术报告。

蒂姆是对的:它们通常与地毯一起显示在另外的地块上,以显示各个观察点的位置,但是地毯地块的位置更笼统,并且该类型的地块并不总是如您的问题所示在另一块地块的地毯上!

  • 这是在地毯上使用代替线的示例。
  • 这是一个示例,地毯是点,不显示所有数据,而仅显示散点图其他维度中丢失数据

因此,地毯图并不总是在另一幅图的边界上有一组线,并且您所提问题中的那种图并不总是在另一幅图的边缘。这是叠加在内核密度上而不是在图的地毯上的线的示例,称为beanplot。我相信,较大的线条用于可视化分布的不同分位数(即字母值)。


(来源:biomedcentral.com

在威尔金森的“图形语法”中,可以将其视为一维散点图,但使用线段而不是典型的默认圆。这样做的目的是防止许多附近的点重叠。如果你有很多点,吸引他们半透明他们最终变成密度条,看最后的画面在这个岗位

我什至已经看到他们建议在该示例中用作迷你图(Greenhill等,2011)以可视化二进制数据。格林希尔(Greenhill)在示例分离图中称它们为,这是从参考论文中摘录的一个示例(p.995):

在此处输入图片说明

因此,在该示例中,整个轴上都有值,并且颜色用于可视化二进制变量。该图中的黑线是红色观测值的累积比例。


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+1 条形图也是一个常用术语。
ub

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@whuber:是带状图,还是带状图
变形虫说恢复莫妮卡

严格来说,分离图是完全不同的。它与区间被分成长度的杆的单元的堆积条形图为数据点。这些条按照模型中预测的响应概率的顺序进行堆叠,并根据观察到的二进制值对两种颜色之一进行着色。对于中等它看起来像一个带状图,但不是一个。关于带状图(或其他所谓的图)的要点是,将点符号(可能是细线)放置在它们所属的位置,而不是将线细分为互斥的段。n n1/nnn
尼克·考克斯

这是@NickCox的恰当描述,但我认为分离图没有太大区别。在威尔金森的语法中,可以将其视为一维散点图,其等级在单维上,然后使用颜色区分两种类型的点。仅使用两种类型的点,您甚至不需要其中一组的数据,因此OP的原始图形可能是分离图,其中黑条显示一个类别,而背景灰色则显示补码。
安迪W

这与我看到的可视化运动队的赢/输没有太大不同。(必须将所有图形映射到有限的间隔才能将数据投影到页面/计算机屏幕上,因此实际数据是否限于单位间隔我认为对描述图形本身并不重要。)排序数据的散点图,其名称不同,因为这些点未放置在“它们所属的位置”。
安迪W

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这被称为地毯图(请参见例如herehere)。在R中可以用一个rug函数来实现。

该图似乎也以条形图的形式出现,它是由Phillip I.像这样通过Phillip I. Good在“通过重采样方法和R / S-Plus进行统计简介”(2005,Wiley)中引用的。在R中,由stripchart函数调用。

似乎通常伴随较大图的微小图样被称为rug图,而由点或垂直线组成的独立图被称为带状图。


妈的,我是那么近-我一直在寻找一个图(和预见的是,什么也没有想出了)。谢谢!
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我认为在实践中,人们仅在直方图或散点图等其他点边缘时才将这些图称为地毯图。
Nick Cox

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在商品的商业标签中,条形码

如果它们是按时间绘制的频率线,则频谱

编辑1

当在电磁云或气相色谱仪中强度在频率标度上线性绘制时,我们也可以说是频谱。


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您好,欢迎来到该网站。不幸的是,这没有回答问题,因为条形码或光谱中的线条没有“指出问题范围内某些样本的分布”。
Juho Kokkala 2014年

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@JuhoKokkala我部分不同意。同意,工业中使用的条形码不匹配,但是术语条形码图已被用来表示这种用于真实数据的图。同样,光谱数据当然也可以视为数据。我不会坚持OP的措辞,因为它混淆了“样本”和“样本值”。
Nick Cox 2014年

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我同意地毯图是最接近的。但是它也被称为条形码图。但是,条形码图通常具有线条粗细或阴影/透明度,以显示紧密定位的值的密度。我们将这种带有大量DNA数据的图用于标记特征的位置。
Dianne Cook

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我有一个同样的问题:“条码”的名称是什么,例如对真/假数据的可视化

我的目标是代表一个真/假数组列表,该列表对应于数组中固定位置的单词数组。像“光谱”的表示法一样,以识别特定光波的吸收.....在相同情况下,我想强调缺少的单词和现在的单词

我在维加地带上发现了

https://vega.github.io/vega-lite/examples/tick_strip.html

我认为对于我的目标来说,更好的名称是代表我的可视化创意

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