将变量与另一个变量进行回归意味着什么

当我们说要使对于回归时，是否意味着是自变量而Y是因变量？即。 $Y$ $X$ $X$ $Y =aX + b$

regression terminology

— 胜利者
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不幸的是，这取决于说话的人。我认为“我在X上使Y回归”更通常意味着Y是左侧变量，但有些人则相反。

— 比尔

几乎总是，是的……但是您可能指的是E（Y）= aX + b，否则您根本不需要回归（因为如果您的意思是真正给出的相等性，那么每个点都会在线上）。

— Glen_b-恢复莫妮卡2014年

>就我个人而言，我认为独立/因变量语言没有那么大的帮助。这些词表示因果关系，但是回归也可以相反地起作用（使用Y来预测X）。独立/因变量语言仅指定一件事如何依赖另一事物。一般来说，如果没有因果关系，则使用关联而不是回归更有意义。如果一件事没有引起另一件事，那么用它来预测另一件事就没有多大意义（至少从科学的角度来看不是这样），只要您有任何时候就简单地反转关系即可

相关和回归之间没有实质性差异；当然与因果关系无关。

— gung-恢复莫妮卡

y

$y$

x

$x$

Answers:

这通常意味着找到由已知X参数化的表面，以使Y通常位于该表面附近。这为您提供了在知道X时查找未知Y的方法。

例如，数据为X = 1，...，100。Y的值绘制在Y轴上。红线是线性回归曲面。

在此处输入图片说明

就我个人而言，我认为独立/因变量语言没有那么大的帮助。这些词表示因果关系，但是回归也可以相反地起作用（使用Y来预测X）。

— 猜想
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可能是。很多时候，我们需要将一个变量（例如Y）回归到另一个变量（例如X）上。在回归中，因此可以写成 $Y = a+bX$ ; 在X上回归Y：在基因组育种值上回归真实育种值，等等。

bias=lm(TBV~GBV)

— 戈帕尔·戈瓦内（Gopal Gowane）
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