一个人如何解释布兰德-奥特曼情节？

用朴素的英语，人们如何解释布兰德-奥特曼情节？

与其他比较两种不同测量方法的方法相比，使用Bland-Altman图有什么优势？

Bland-Altman图被更广泛地称为Tukey均值图（由John Tukey http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey设计的众多图表之一）。

想法是x轴是两次测量的平均值，这是对“正确”结果的最佳猜测，而y轴是两次测量差之间的差。然后，该图表可以突出显示测量中的某些类型的异常。例如，如果一种方法总是给出过高的结果，那么您将使所有点都高于零线或低于零线。例如，它也可以揭示一种方法高估了高值而低估了低值。

如果您看到Bland-Altman图上的点散布在整个位置（零点上下），则表明一种方法与另一种方法之间没有一致的偏差（当然，该图可能存在隐藏的偏差）不显示）。

本质上，这是探索数据的良好第一步。可以使用其他技术来挖掘更特定种类的测量行为。

除了差异图与平均值图外，Bland和Altman图也可以是比率与平均值。情节。

例如，当重量为60、70和80公斤的人踩踏时，新的称重机将提供以下数据。

66公斤77公斤88公斤

在这种情况下，称重机每次都会高估重量10％。因此，在这种情况下，比率与平均图的关系将更好地显示数据。