关于Bootstrap重采样的最佳建议教科书?


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我只是想问一问,您认为哪本书是最好的自助书。因此,我并不一定只指其开发人员编写的内容。

您能否指出哪本教科书最适合您,并能满足以下条件?

  1. 该技术的哲学/流行病学基础列出了适用范围,优点和缺点,对模型选择的重要性?
  2. 一组很好的简单示例,显示了实现的基本原理,最好是在Matlab中?

Answers:


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有两个“经典”的:

Efron,B。&Tibshirani,RJ(1993)。引导的介绍。伦敦:查普曼和霍尔/ CRC。

Davison,AC和Hinkley,DV(2009)。Bootstrap方法及其应用。纽约,纽约:剑桥大学出版社。

第一个非常易读,可以使您很好地了解什么是引导程序以及此方法背后的一般原因是什么。它还提供了有关在现实生活中使用引导程序的许多示例和实用提示。第二部分是对Bootstrap的不同用法的真正详尽的回顾,其中包含许多示例以及用R编写的代码示例。我想说的是,这两个单独为您提供了对该方法的相当完整的概述,并可能使您从基础入手,最多的高级主题。

如果您对Bootstrap不太了解,我建议您从Efron&Tibshirani开始,因为它是用一种更简单的语言编写的,并从基础知识逐步引导您完成本主题。Davison&Hinkley较难阅读,但为您提供许多实用信息和详细信息。


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我都喜欢,我认为他们很好地互补。通过同时阅读两本书来开始学习引导程序可能要花很多钱。但是,如果您选择其中一种来学习该方法,则可能值得记住另一本书以“在将来的某个时候”阅读。
Maarten Buis 2014年

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可能值得回顾一下Bootstrapping的起源,并从Quenouille和Tukey等来源学到一些有关刀削的知识。就我个人而言,当我第一次学习引导程序时,Mosteller和Tukey撰写的《数据分析和回归:统计学的第二门课》确实对我有帮助。


Mosteller and Tukey是一本很棒的书,但它早于自举。当然,在这里还可以找到Jackknifing。
尼克·考克斯

当然。我发现贯穿这些事情的历史会有所帮助。:)
Anton Rasmussen 2014年

谢谢,这是讨论的奇妙补充。肯定会检查这些书。顺便说一句,我刚看到这篇评论文章,它增加了重采样的历史:stat.cmu.edu/~fienberg/Statistics36-756/jackknife.pdf
Oliver Amundsen
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