Answers:
1）第1层中的C1有6个特征图，是否意味着有6个卷积核？每个卷积核用于基于输入生成特征图。
有6个卷积内核，每个卷积内核用于根据输入生成特征图。换句话说，有6个过滤器或3D权重集，我将这些权重称为权重。为了清楚起见，该图像未显示或可能应该显示的是，通常图像具有3个通道，例如红色，绿色和蓝色。因此，将您从输入映射到C1的权重的形状/尺寸为3x5x5，而不仅仅是5x5。将相同的3维权重或内核应用于整个3x32x32图像，以在C1中生成2维特征图。在此示例中有6个内核（每个3x5x5），因此在此示例中制作了6个特征图（每个28x28，因为步幅为1，填充为零），每个特征图都是在输入上应用3x5x5内核的结果。
2）第1层中的S1具有6个特征图，第2层中C2具有16个特征图。基于S1中的6个特征图来获得这16个特征图的过程是什么样的？
现在执行与第一层相同的操作，但对第二层执行相同的操作，只是这次通道的数量不是3（RGB），而是6，对于S1中的特征图/滤镜数量为6。现在有16个唯一的内核，每个内核的形状/尺寸为6x5x5。每个第2层内核都应用于整个S1，以在C2中生成2D特征图。对于第2层中的每个唯一内核（共16个）执行16次操作，以在第2层中生成16个特征图（每个10x10，因为跨度为1，填充为零）。
