在美国,电话民意调查是否存在偏见?
是的,在美国,电话民意调查存在一个偏见:手机。
长期以来,美国随机电话民意测验的黄金标准是随机数字拨号:机器生成随机电话号码,民意测验者问接听谁的问题。假设每个人只有一个电话,那么该调查只是对电话所有者的简单随机抽样。
但是,手机的到来改变了这一点:许多人,尤其是年轻人,没有固定电话。即使在特定的人口统计数据(年龄段,性别,种族)内,这些仅使用手机的人群也与拥有固定电话或两种手机的人群有着截然不同的政治态度。由于自动拨号器拨打手机是非法的,这给民意调查造成了严重破坏。
对于民意测验者来说,这意味着他们不得不用人类给所有手机打电话,这显然要贵得多。因此,民意测验人员必须事先确定需要多少手机来控制成本。必须以科学合理的方式将手机通话次数与自动座机通话次数相平衡-拨打足够多的仅手机房屋,仅座机房屋和房屋,两者均与人口发生率成正比,超出他们的预算!
手机的影响可能不是潜在偏见的根源。
我怀疑华盛顿时报/美国广播公司(ABC)民意调查所使用的民意调查者都清楚地意识到了这一切,因为如何根据“手机效应”构造一个随机样本,这几乎是当今所有当代政治民意调查都涉及的话题。因此,民意测验人员可能采取了一些措施来减轻本次民意测验中的“手机效应”。但是,民意测验人员的日子可能很糟糕,他们随机拨打手机号码并没有产生足够的实际反应。
如果存在偏差,则可能是样本权重。
这些民意测验的另一个潜在偏差来源是样本权重。对样本进行加权的目的是通过将不同的权重分配给不同的人群来减少在各个(组合)人口群体中需要达到的人数。当然,这会引发一个问题:“您怎么知道您已经正确加权了样品?” 这就是为什么某些投票公司的估算值始终高于/低于其他投票公司的原因:他们采用不同的方法加权样本,并且始终将结果推向特定的方向。
这是偏差方差折衷的一个例子。民意调查者可以使用一个小的,简单的随机样本来实现高方差估计。或者他们可以使用权重来减少来自小样本的估计值的方差,但要以(统计)偏差为代价。
民意测验人员(通常是统计学家)都必须以一种或另一种方式来应对偏差-偏差的权衡问题。这并不一定意味着他们恶毒或试图操纵公众。
替代解释比比皆是。
有很多方法可以无意或故意使民意调查混乱。改写一个问题可以在不同的小组中产生不同的答案。推式轮询是最明显和最邪恶的例子,其中的问题被构架以引起特定的响应。
如果有特定偏见,有意操纵民意的组织会选择电话民意调查,在线民意调查或在街上进行采访吗?
这个问题不是完全统计的,因为它要求对某些假想的恶意实体的动机和方法进行推测。我只能部分回答。
在大街上采访人并不是真正随机的,并且可能会有偏见(从某种意义上说,它将倾向于以比其他人更大的比例包括某些群体)。
随机数字拨号的目的是要使每个人都有相等的选择概率。去某个街角并采访人们并不能完全实现这一目标,因为您倾向于将居住和工作在附近的人们包括在内。如果您去华盛顿特区的一条街,那么您将有0个机会选择一个不是来自华盛顿特区,马里兰州或弗吉尼亚州的人。
此外,考虑您去哪条街。比方说,在华盛顿特区克利夫兰公园附近的街上采访人与在Anacostia的街上采访人将大不相同:这些地方的人口组成非常不同。
在线民意调查并不是真正随机的,但尚不清楚它是否比电话民意调查更糟糕。
参加在线民意调查的人群是自我选择的人群,不一定从所有潜在的受访者中随机抽样。由于这个原因,倾向于支持电话民意调查的传统民意调查员非常怀疑在线民意调查。但是,像安德鲁·盖尔曼(Andrew Gelman)这样的人不太确定随机拨打的电话民意测验和自行选择的在线民意测验的最终结果存在显着差异。这是一个非常开放的研究领域。