有关数据挖掘的视频讲座？

我想学习数据挖掘。是否有免费的视频讲座可以深入解释数据挖掘的过程？

• David Mease开设了统计/数据挖掘课程，由Google提供给您完整的视频。它是介绍性的，从我看的前几部视频看来，它似乎是使用R和Excel来演示想法的。

该PASCAL项目的视频库（PASCAL是模式分析，统计建模和计算学习）。

我从来没有发现任何接近的东西-无论是视频数量，平均质量还是范围。

项目范围是机器学习；每个视频讲座都用一个或多个标记来表示，这些标记表示层次化的主题规则。对于“数据挖掘”，至少有几个相关标签：

• 数据挖掘

• 文字挖掘

• 语义网

• 网络挖掘

这是最好的部分：除了这些主题类别之外，还有一个正交分类，您可以从左侧面板访问该分类，并且与讲课格式有关，例如，Lecture，Keynote，Interview，并且可能是最感兴趣的对您来说，Tutorial。这是最大的类别之一，其中包括用于调查/介绍机器学习的整个学科的视频（例如，机器学习简介）以及有关单个ML技术的更高级的教程。

一些使用建议：

“ 计算机科学”类别可能是开始搜索或浏览您感兴趣的视频（用于数据挖掘）的最佳顶级类别。

每个视频都包含一组幻灯片。我建议您在视频播放期间下载幻灯片集并从本地驱动器访问，这样可以节省带宽，此外，您还可以根据需要用注释对幻灯片进行注释。

扫描视频时，请寻找出现在每个视频缩略图左侧下方的实心黄色星星，这些星星是每个视频的等级。

最后，您可能希望尝试以这种方式浏览库：从最高级别开始（所有视频）；然后在左侧面板中，选择教程，向下移动，然后选择最高评分，然后选择语言。这些选择只会影响您的结果顺序（视频在浏览器中显示为缩略图图像的顺序）。

可在YouTube，iTunes和Stanford Engineering Everywhere上找到 Andrew Ng的斯坦福大学机器学习课程。

汤姆·米切尔（Tom Mitchell）在卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的机器学习课程中设有视频讲座。

这个有关机器学习的视频系列看起来不错：

http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp