在R中从因子转换为数值变量时遇到问题[关闭]

我想将因子变量转换为数字变量，但as.numeric没有达到我期望的效果。

下面，我将基于原始变量获取该变量的数字版本的摘要统计信息。均值以1递增。...（他推测）因子的水平同时具有名称和数字，并且我希望新变量的值来自于何时as.numeric使用该数字的名称？

> describe.by(as.numeric(df$sch), df$sch)

group: 
  var    n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1   1 5389    1  0      1       1   0   1   1     0  NaN      NaN  0
--------------------------------------------------------- 
group: 001
  var  n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1   1 19    2  0      2       2   0   2   2     0  NaN      NaN  0
--------------------------------------------------------- 
group: 002
  var  n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1   1 54    3  0      3       3   0   3   3     0  NaN      NaN  0
--------------------------------------------------------- 

正确：as.numeric(factor)返回R分配给该因子水平的数字。你可以试试as.numeric(as.character(factor))

这是R常见问题解答中的FAQ 7.10。是的，一个因子存储为从1到级别数的整数，而as.numeric给出底层代码。常见问题解答提供了两种转换为数字的方法。

但是，通常这是因为在读取数据时，您的数据中有些东西使R将其视为因子而不是数字（通常是杂散的非数字字符）。通常最好修复原始数据（转换会将非数字部分转换为NA），或者如果使用read.table或类似方法，则使用colClasses参数。