校正受试者内多次比较/重复测量方差分析；过于保守？

令我惊讶的是，在重复测量方差分析的情况下，可用于多次比较的校正过于保守。真的是这样吗？如果是这样，我可以使用哪些引用来支持这一点并了解更多信息？

据我所知，线性对比的联合分布是在简单的方差分析情况下得出的（请参阅multcomp R程序包的文档），但是对于重复测量设置，没有封闭形式。但是，您始终可以在零下引导这些线性对比的联合分布，并查看最小t统计量（或最大p值）以通过FWE控制设置显着性阈值。正如您还建议的那样，您可以使用只需要在检验统计量的联合分布上有一定定性条件的方法。如果对比很少，Bonferroni是一个不错的选择。否则，请看一下霍尔姆的书。如果您正在寻找许多线性对比，那么您绝对应该问自己，您想要保护自己免受任何虚假发现或只有一个比例虚假的发现。在后一种情况下，请使用BH程序进行FDR控制。

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