不平衡数据集的ROC曲线

考虑输入矩阵和二进制输出y。$X$$y$

衡量分类器性能的一种常用方法是使用ROC曲线。

在ROC图中，对角线是从随机分类器获得的结果。在输出不平衡的情况下，可以选择具有不同概率的0或1来改善随机分类器的性能。$y$$0$$1$

如何在ROC曲线图中表示此类分类器的性能？我想应该是一条具有不同角度的直线，而不是对角线了吗？

ROC曲线对班级平衡不敏感。您现在为随机分类器获得的直线已经是使用产生正数的不同概率的结果（0将您带到（0，0），1将您带到（1，1），介于两者之间的任何范围）。

在不平衡的设置中没有任何变化。