Answers:
混合效应模型具有随机效应和固定效应，而标准线性回归模型仅具有固定效应。
考虑这样一种情况：您拥有几个孩子的数据，这些孩子的年龄和身高在不同时间点，并且您希望使用年龄来预测身高。如果您愿意假设所有孩子都具有相同的坡度并截取年龄与身高相关的信息，则可以拟合一个线性模型，以年龄作为预测因子，以身高作为响应。您还可以拟合一个固定效应模型，其中包括每个孩子的ID项，该术语将有效地适合每个孩子的单独截距（如果包括交互作用，则倾斜和截距）。
混合效果模型可以让您将平均截距和斜率拟合为固定效果，但是您还可以包括随机截距（如果需要，还可以包括随机斜率），该模型以完全固定的方式以不同的方式来模拟子代之间差异的可能性效果模型。要充分理解其优势所带来的好处远远超出此处的答案所能包含的范围，您确实应该在教科书上阅读该主题，或者参加一堂谈论混合效应模型的课程。
在我看来，Bodo Winter撰写的R：Tutorial中的线性模型和线性混合效果模型分为两部分，对于没有统计学背景的人来说，这是一个很好的起点。