如何处理R中的错误，例如“系数：14由于奇异而未定义”？

当执行GLM时，在方差分析输出中出现“由于奇异而未定义”错误，如何抵消这种错误的发生？

有人认为这是由于协变量之间的共线性或数据集中不存在其中一个级别（请参阅：在lm中解释“由于奇异而未定义”）

如果我想看看这“特殊治疗”驱动模式，我有4个级别的待遇：Treat 1，Treat 2，Treat 3和Treat 4，这是记录在我的电子表格是：当Treat 1是1，其余都是零，如果Treat 2是1，其余都是零，等，我该怎么办？

您可能会收到该错误，因为您的两个或多个自变量是完全共线的（例如，错误编码虚拟变量以制作相同的副本）。

在数据上使用cor（）或在模型上使用alias（）进行仔细检查。

由于您的自变量之间的强相关性，将发生错误“由于奇异而未定义”。可以通过使用n-1个虚拟变量来避免这种情况。对于您的情况，对于处理变量，应使用3个二进制虚拟变量（Treat1，Treat2，Treat3）。

在R程序中，线性回归函数lm（）将导致“ NA”作为高相关变量的系数。