免费学习R的资源

我对以便宜的价格学习R感兴趣。学习R的最佳免费资源/书/教程是什么？

一些有用的R链接（查找适合您的链接）：

介绍：

• R基础知识http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• 用于数据处理http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• R编程语言的交互式介绍https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• 面向应用的R教程https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• R的浏览器内学习http://tryr.codeschool.com/

侧重于经济学：

• 带有R代码的讲义http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• R和经济学简要指南http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

图形：地块，地图等：

• 有关地块信息的教程http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• R图形和图表的图形库，带有支持代码http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• 莱迪思的教程http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot R图形http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot与Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• 使用ggplot2和Lattice的多个教程http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• 带有R的Google图表http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• 使用RGoogleMaps的简介@ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• 带有R的专题图https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• R中的地理地图http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI：

• R的可怜人GUI http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander是R的强大GUI，http：//socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR是R的基于Java的GUI http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

时间序列和财务：

• 良好的时间序列初学者教程http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• R中有趣的时间序列包http://robjhyndman.com/software

• R中的高级时间序列http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• 为量化交易提供了一个出色的分析和可视化框架http://www.quantmod.com/

• 使用R进行信用评分的指南http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• 一个用于财务分析的开源框架http://www.rmetrics.org/

数据/文本挖掘：

• R http://rattle.togaware.com/中的数据挖掘工具
• 带有R的在线数据挖掘电子书http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• R中的文本挖掘包简介http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

其他统计技术：

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• 各种型号的带注释的指南http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• 社交网络分析http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

编辑：

• Komodo Edit R编辑器http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R造就了出色的R编辑器http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• R @的Eclipse插件http://www.walware.de/goto/statet
• 在Eclipse中安装StatET的说明http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs讲统计，Emacs的统计语言包http://ess.r-project.org/

与其他语言/软件的接口：

• 通过多种方法将R数据框嵌入Excel中http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• 提供了使Excel可以使用R的工具http://www.statconn.com/
• 从R连接到MySQL http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• 有关从SAS，STATA，SPSS等提取数据的信息。http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• 乳胶http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

博客，新闻通讯等：

• 一个非常有用的博客http://blog.revolutionanalytics.com/
• 有关R http://www.r-bloggers.com/的帖子的博客聚合器
• R邮件列表 http://www.r-project.org/mail.html
• R新闻通讯（旧） http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R杂志（当前） http://journal.r-project.org/

其他/未分类：（截至目前）

• R中的网页抓取http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• 一个非常有趣的软件包列表，非常值得一看http://www.omegahat.org/
• R的商业版本@ http://www.revolutionanalytics.com/
• 用于R任务的红色R http://code.google.com/p/r-orange/
• R的KNIME（值得一看）http://www.knime.org/introduction/screenshots
• 泰坦尼克号R教程https://statsguys.wordpress.com/

如果我必须选择一件事，请确保您阅读“ The R Inferno”。

R主页上有很多不错的资源，但是，请特别阅读“ R简介”和“ R语言定义”。

Quick-R可能是一个不错的起点。

面向数据挖掘的一点R和数据挖掘资源：实例和案例研究以及R数据挖掘参考卡。

• 如果您喜欢通过视频学习，我整理了一份R培训视频列表。
• 我还准备了一篇有关学习R的一般文章，其中包含有关书籍，在线手册，博客，视频，用户界面等的建议。

尝试IPSUR，《使用R的概率和统计入门》。这是一本免费的书，在GNU的意义上是免费的。

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

它绝对是开源的-在下载页面上，您可以下载LaTeX源或用于生成此源的lyx源。

官方指南很好。查看http://cran.r-project.org/manuals.html。那里也有很多有用的文档。

如果您是经济学家/计量经济学家，那么Grant Farnworth的关于使用R的论文必不可少，并且可以在CRAN上找到：http : //cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

如果您有其他语言的经验，这些“ R Rosetta Stone”视频可能会有用：

1. 蟒蛇
2. 的MATLAB
3. 的SQL

这些都包含在Jeromy添加的视频列表中，因此其列表大+1。

一种资源是http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html上的“ R初学者的一些提示”

我写了一个文档，可以在我的网站和CRAN上免费获得。参见链接页面：

破冰船

该页面中也链接了文档中使用的数据集。欢迎反馈，感谢！

安德鲁

在学习了基础知识之后，我发现以下站点非常有用：

1. R-blogger。
2. 订阅堆栈溢出R标签。

大量简短的视频，涵盖了许多有用的任务R（截至2013年3月，有91个视频）：http : //www.twotorials.com/

这是一个基于以下基础知识的不错的新交互式在线教程R：http : //tryr.codeschool.com/

在R项目网站上有很多的手册开始的，我建议你Nabble [R论坛和R-博客的网站。

如果您已经知道另一种编程语言，则这些说明可能有助于指出R可能使您感到惊讶的某些方式。

我喜欢这些讲座：数据挖掘的统计方面。讲师正在使用R解决示例问题。

如果您来自SAS或SPSS背景，请查看：

http://sites.google.com/site/r4statistics/

这是该书的配套站点，作者是Robert Muenchen的R for SAS and SPSS Users，该书的免费版本可以在这里找到。

再说一遍：R博客有很多教程材料的帖子：

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

这里有一些非常好的学习资料：http : //scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

在您所在的区域查找R用户组。他们在世界范围内成长。

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

如果您没有，请帮助开始。我相信您将能够找到志趣相投的人。

至于有用的链接，Dallas R Users Group有一个不错的列表。

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org提供了交互式R教程，目前主要针对真正的初学者。

如果您想在Econometrics方面使用R的初学者教程，那么这也可能是一个不错的起点：http : //www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r