当我第一次开始学习统计学时，诸如t检验，ANOVA，卡方和线性回归之类的程序似乎都是截然不同的生物。但是现在我意识到这些过程或多或少都在做同一件事。同样，诸如方差，残差，标准误差和均值之类的值也或多或少地衡量了同一件事。
因此，我认为所有这些过程和值以及实际上所有的统计信息都可以用一个简单的句子来描述：
期望值是多少，该值附近有什么变化？
期望这个词可以用以下任何一个词代替：假设的，预测的或中心的。
其他人如何用一句话描述统计数据？
Answers:
统计数据提供了产生和理解数据的理由和方法。
用已故的里奥·布雷曼（Leo Breiman）的话说：
统计的目标是使用数据来预测并获取有关基础数据机制的信息。
就个人而言，我喜欢斯蒂芬·森（Stephen Senn）在《死亡切丁》中的以下引用。机会，风险与健康（剑桥大学出版社，2003年）。我相信我要强调一句话（或两句话），以总结他的要点，尽管整个段落值得一读。
统计是，统计是。
与普遍的看法相反，单一的统计数字并不是真正的事实。这是关于我们如何知道，怀疑或相信某事是事实。因为了解事物涉及对事物进行计数和度量，所以，确实，统计复数是统计单数关注的一部分，这是定量推理的科学。该科学与哲学（特别是认识论）的共同之处要比会计重要得多。统计学家是应用哲学家。哲学家争辩说，有多少天使可以在一根针上跳舞？统计人员对它们进行计数。或者说，指望有多少能大概跳舞。如果可以相信量子物理学家，那么概率就是问题的核心，也是一切问题的核心。就统计学家而言，这是正确的，无论世界是像爱因斯坦所信奉的那样是严格确定性的，还是存在不可避免的剩余不确定性。我们无法肯定地预测任何事情，但是平均而言，我们可以预测我们的预测将有多不确定。统计学是一门告诉我们如何做的科学。
统计学是从数据中学习并测量，控制和传达不确定性的科学。
玛丽·戴维迪安（Marie Davidian）和托马斯·路易斯（Thomas Louis）
他们继续：
; 从而为控制科学和社会进步的进程提供了必不可少的导航
统计是一套逻辑原理和数学方法，用于以准确，相关的方式汇总量化的信息。
用我自己的话
Statistics is the science of what might be
这有点嘲讽。
对我来说，以结果为导向（因此不是真正的描述性）的一线
统计学是使人类世界运转的原因，而与自然无关。
统计信息要折磨数据足够长的时间，直到它承认您要显示的任何内容为止。
我在解释罗纳德·科斯（Ronald Coase），请参阅链接
统计学是一门数学科学，它使您能够确定观察值之间的差异是否只是随机的。