具有二进制因变量和自变量的逻辑回归

在因变量和自变量都是二进制的情况下进行逻辑回归是否合适？例如，因变量为0和1，预测变量为对比编码变量-1和1？

没有理由不这样做，但是有两个警告提示：

1. 在分析哪个是哪个期间，请仔细跟踪。在大型项目中，很容易迷失方向并产生错误的结果。

2. 如果您选择报告回归估计值，而不是比值比，请在报告中阐明您的编码方案，从而使读者不会假设自己的编码都为0,1而不自己产生不正确的OR。

可能看起来很基本，但是我已经看到这两个问题都使它成为已发表的论文。

为了清楚起见：术语“二进制”通常仅保留给1比0编码。适用于任何2值编码的更通用的单词是“二分法”。与逻辑回归一样，二元预测变量当然也欢迎进行逻辑回归，并且由于它们只有2个值，因此将其作为因子或协变量输入都没有区别。

通常，如果您对预测变量0-1进行编码，则有助于解释，但除此之外（并指出它不是必需的），这没有什么不对的。还有其他一些（基于列联表）的方法，但是如果我没记错的话，这些方法等效于（某种形式的）逻辑回归。

简而言之：我认为没有理由不这样做。

另外，如果您有两个以上的预测变量，那么即使对于逻辑回归或多元回归，也更有可能存在多重共线性问题。但是，对所有二进制变量（即，已编码（0,1））使用逻辑回归是没有害处的。