是否可以直接读取CSV列作为分类数据？

我需要使用R分析来自CSV格式的医学调查（带有100多个编码列）的数据。我将使用拨浪鼓进行一些初步分析，但在后台它仍然是R。

如果我读取.csv（）文件，则将带有数字代码的列视为数字数据。我知道我可以使用factor（）从它们创建分类列，但是要对100多个列执行此操作很麻烦。

我希望有一种更好的方法告诉R直接将列作为因素导入。或至少在以后将它们转换到位。

谢谢！

您可以使用colClasses参数指定数据列的类。例如：

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

将数字分配给第一列，将因数分配给第二和第三列。由于您有很多列，因此快捷方式可能是：

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

或某些类似的变体（例如，将数字分配给第一列，将因数分配给接下来的37列，然后将字符分配给最后一个列）。

或者只是在您读取数据后执行

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

尽管这种类型的Q可能更适合Stack Overflow。

编辑：请参阅下文。