关于矩阵微积分的教科书？

请参阅Math SE上的此问题。

短篇小说：我读了《统计学习的要素》，在尝试验证某些结果时感到沮丧，例如，给定 然后 我我正在寻找一本与您的传统微积分书类似的矩阵微积分书（例如，定理证明，示例，计算练习等）。我已经看过这个问题

$$\text{RSS}(\beta) = \left(\mathbf{y}-\mathbf{X}\beta\right)^{T}\left(\mathbf{y}-\mathbf{X}\beta\right)\text{,}$$ $$\begin{align}&\dfrac{\partial\text{RSS}}{\partial \beta} = -2\mathbf{X}^{T}\left(\mathbf{y}-\mathbf{X}\beta\right) \\ &\dfrac{\partial^2\text{RSS}}{\partial \beta\text{ }\partial \beta^{T}} = 2\mathbf{X}^{T}\mathbf{X}\text{.} \end{align}$$ 觉得马格努斯（Magnus）和诺德克（Neudecker）的文字过于注重理论，而我的温特尔（Gentle）的文字则很少关注理论，而在计算方面则过于关注。

有没有快乐的媒介可供具有本科分析背景的人访问？

对于大多数矩阵问题，我总是首先参考“ The Matrix Cookbook”（请参阅此处）。

由于各种来源的反馈，它会定期更新。其中包含一些证明，但是主要是作为手册使用。

如果您在Magnus和Neudecker的书中发现了太多的理论，我建议您也由Magnus撰写的这一理论：

阿巴迪尔（KM）和马格努斯（Magnus），JR矩阵代数剑桥大学出版社，2005年

更加强调矩阵演算的应用。

用户自行删除了以下有用的答案，在这里我将其完整复制以免丢失其信息：

对于ML的向量和矩阵导数，您实际上并不需要很多结果，Tom Minka的论文涵盖了其中的大部分内容，但是确定性的处理方法是Magnus＆Neudecker的矩阵微分微积分及其在统计和计量经济学中的应用。

实际上，Magnus＆Neudecker在亚马逊上有出色的评论，汤姆·明卡（Tom Minka）的论文（《统计有用的旧矩阵代数》，2000年）包含许多有用的公式，尽管他警告说“这是高级材料”。

我强烈推荐斯坦福大学的这26页论文：

Zico Kolter的“ 线性代数复习和参考 ”

它实际上专注于到处都是i和j的典型Sum计算，并告诉您相应的矩阵计算（即，使用其“向量化”实现）。

它可以帮助您立即识别出应该编写哪种类型的矩阵公式来进行计算。