应用学术期刊文章中统计部分的好例子


10

我是一名在应用领域工作的生物统计学家,我负责为我合作的论文撰写统计学方法部分。在阅读许多学术论文时,我遇到了许多统计数据写得不好的例子(大多数是无聊的,缺乏信息性的,缺乏精确性,细节和对所用方法的理解)。

无论使用何种主题和复杂的统计方法,在应用研究文章中有哪些写得好的统计章节的好例子?

如何定义“写得好”是主观的,但是如果描述得很清楚,我将描述写得很好的统计部分,给出(或似乎给出)分析方式的全貌,解决分析过程中所做的假设,并将统计过程纳入论文流程。

以下是一些我认为统计数据不错的论文示例:

BCG疫苗接种可降低接种疫苗的and和未接种疫苗的C幼崽中结核感染的风险

原发性经皮冠状动脉介入治疗急性ST段抬高型心肌梗死的死亡率预测模型:急性心肌梗死试验中派瑞单抗的评估结果

其他?也欢迎对“良好”统计部分应包括的内容进行思考。


1
我了解您问题的动机。但是,我至少看到三个问题。首先是它太笼统(广泛),因此很难/不可能全面回答。第二个问题是,恕我直言,如果它们包含“好”,“更好”,“最好”和类似属性,如果它们缺乏明确的比较标准说明,就没有意义。第三点是,尽管相对术语需要标准,但绝对术语(例如“好”)需要高度自觉的答案,这与StackExchange的模型尤其是交叉验证的模型不太适合。
Aleksandr Blekh

1
@AleksandrBlekh您对我们的网站标准是正确的。但是,这个问题确实提供了标准。是恕我直言的重点;而如果答案包括客观支持,他们不会自以为是。(我希望所有代表纯正意见的答案都将由高级代表社区成员立即删除。)因此,我选择不进行严密投票。但是,鉴于没有一个客观上最好的答案,我也做了线程CW。考虑到它的潜在兴趣和重要性,我也对此表示赞同。
whuber

1
@whuber:我同意你的评论。实际上,我的目的不是要解决这个问题,而是要鼓励OP以最小的主观关注焦点来重新设计它(但是,我想,如果有可能,这并不容易)。另外,我重新阅读了该问题,并注意到我最初错过的一些标准。我也赞成。
Aleksandr Blekh

1
谢谢您的评论和投票,我同意。这是一个非常广泛的问题,我根本不是在寻找确定的“答案”;我有兴趣收集其他应用统计学家认为详尽,翔实,合乎逻辑且-理想情况下-优美地写成的统计部分示例。一月份在《自然》杂志上有一篇短文指出(一篇博客文章指出)“写得很好”的学术科学著作,我很好奇看到其他从业者认为精美的统计学著作是什么。
ccl 2015年

@ccl缺乏信息性和缺乏肯定是对分析部分的有效批判,但是很无聊吗?这在我的书中几乎是可取的。许多科学很无聊:科学不是发现,科学是验证。
AdamO

Answers:


9

在21世纪中期,一批医疗统计学家们商议并发表声明频闪(http://www.strobe-statement.org):ST rengthening的[R的eporting OB在servational研究EP idemiology。它以相同的形式发表在《柳叶刀》,《公共科学图书馆·医学》《临床流行病学杂志》等上,对我来说,这似乎是整个练习中最令人惊奇的部分:团结起来几乎不像说服一群不同的人那样困难。编辑可以按原样发布任何内容。有许多基于STROBE语句的清单,可以帮助您定义什么是“写得很好”的统计部分。

在一个无关的领域,美国教育学院一直在其What Works信息交换所中收集各种教育计划的绩效证据。他们的《程序和标准手册》描述了构成可靠研究的内容(按照教育界的标准;具有临床试验背景的生物统计学家发现它们远远低于FDA的要求)。剧透警报:在WWC数据库中的10,000个研究报告中,只有500个“无保留地达到WWC标准” ...因此,当您听到有人说教育产品“基于研究”时,有95%的机会它实际上是虚假的,由该产品的发布者在没有对照组的情况下进行的研究。


0

以下是我最喜欢的文章:https : //www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2650104/

在此进行了一项控制良好的临床试验,以验证人们普遍认为抑制疱疹暴发可以减少艾滋病毒的传播。这是一个空结果的例子。他们也不会抹黑他们的证据,因为这是一项规模巨大且受到良好控制的审判。设计是巨大的,考虑了所有可能混淆或偏差的方面。

我对统计部分的赞赏是简洁,专注于预先指定的分析,清楚地描述了主要假设和次要假设,免除利益冲突,描述了意向性治疗和按方案分析,并解释了可能的来源(s)的偏见。

By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.