y轴在随机森林偏倚图中的意义

我正在使用RandomForestR包，并对如何在其偏相关图中解释Y轴的值感到困惑。帮助文档指出，该图是“变量对类概率的边际影响的图形描述”。但是，我仍然对y轴的确切含义感到困惑。

• 特别是，负值是什么意思？
• 对准确预测班级产生负面影响是什么意思？
• 这些图中最重要的特征是最大值，趋势形状等吗？
• 您可以将局部图与其他变量的局部图进行比较吗？
• 这些图如何与Maxent（一种分布建模软件）中创建的响应曲线进行比较？

首先回答这两个问题：

特别是，负值是什么意思？对准确预测班级产生负面影响是什么意思？

如果您查看《随机森林》软件包文档中有关如何计算局部图的定义，可以说该图从模型的角度显示了变量对类概率的相对logit贡献。换句话说，根据模型，负值（在y轴上）表示自变量（x轴）的正值类别的可能性较小。同样，正值表示根据模型，自变量的那个值更可能为正类别。显然，根据模型，零表示对类别概率没有平均影响。

这些图中最重要的特征是最大值，趋势形状等吗？

确定特征重要性的方法有很多，最大绝对值只是一种简单的度量。通常，人们查看局部图的形状，以收集对模型所暗示的关于变量到类标签之间关系的建议的理解。

您可以将局部图与其他变量的局部图进行比较吗？

答案是少用黑白。您可以肯定地查看每个图的y轴范围；如果在一个变量的整个范围内对一个变量的部分依赖关系接近于零，则表明模型从变量到类标签没有任何关系。回到您的问题，范围越大，总体影响越强，因此可以比较它们。

我没有与Maxent合作的经验。