描述统计量是否具有p值?


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我被要求找到用于描述性统计的p值。但是,据我了解,p值用于测试统计。如果我没记错的话,那么在原假设为真的情况下,p值是观察到与检验统计数据一样极端的值的概率。


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如果您有多个小组(例如性别),也许这个人指的是小组之间的测试均数差异?或者,如果您有几率,请测试它们在总体中是否不是1 ...之类的。
Patrick Coulombe'5

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真是个奇怪的问题!描述性是一种外在性质,即不用于推论目的;因此描述性统计数据不能用于推断,就像单身汉无法结婚一样。但是,没有任何统计数据的内在属性可以阻止将其用于推理,就像任何单身汉都可以结婚一样。您是否对如何收集数据有实际的担忧,从而使您怀疑敦促您执行哪种推理程序是否恰当?
Scortchi-恢复莫妮卡

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统计信息就是统计信息,即从样本计算得出的值。它没有p值。P值来自假设检验,因此要为某些统计信息生成P值,必须在某些假设检验中使用它。假说是什么?[我通常建议不要测试不必要的假设。]
Glen_b-恢复莫妮卡

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另请参阅密切相关的文章。
Glen_b-恢复莫妮卡

在医学上,通常您的表1包含某种比较,通常是按暴露组进行比较。然而,缺乏必要使群体之间的比较,即使,人们(合着者,评论者)会坚持你比较的东西 -这通常默认为比较男性和女性。我们最好保留为无意义的测试保留的空间,以提供更完整的数据摘要。
DL Dahly

Answers:


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你是对的。描述性统计数据表征您正在使用的数据。要生成p值,需要生成假设。假设不是描述性的。


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描述性统计信息没有p值。可以检验描述性统计量是否等于特定值的假设检验可以具有p值。谁要求您获取描述性统计信息的p值,可能意味着您获取该描述性统计信息是否等于0的p值。我建议您继续进行说明。

可以做的是获取描述性统计信息的置信区间,该统计区间告诉您很多相同的事情。


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置信区间基本上与p值相同。考虑到这一点,在非贝叶斯统计中,您可以在给定的显着性下(例如计算置信度,它不是p值,而是它的双胞胎兄弟或姊妹α=0.05
Aksakal,2015年

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置信区间也是推论统计。
亚历克西斯2015年

不知道为什么我在这里被低估。我并不是说置信区间告诉您的是p值以外的其他信息。我是说,当有人说“让我得到一个p值表示平均值”时,您不知道该怎么办!但您可以在该均值上获得一个置信区间,这说明了很多相同的事情。
TrynnaDoStat 2015年

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尽管我没有拒绝投票,但由于最初的一段令人困惑地似乎几乎与您先前所说的相矛盾,所以我放弃了最初对投票的反应。在没有假设的情况下,置信区间不能与p值相关。而且,尽管您早先进行了猜测,但并非总是这样:(a)描述性统计自然对应于基础分布的某些属性;(b)即使是这样,比较该属性为零是否有意义?(c)甚至是那个分布。
ub

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的确,零假设是p值的前提。统计数据具有“描述性”的特征与此有什么关系?不管您是将统计量视为总体参数的估计值并计算置信区间,还是将统计量作为总体假设的检验统计量并计算p值,您都不再将其视为仅仅是样本的描述。
Scortchi-恢复莫妮卡

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几乎所有描述性统计数据也都用于假设检验。因此,当我们谈论诸如均值和标准差之类的度量标准时,它并不是将推理和描述性划分为排他性分类。

H0:E[x]=0


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一个假设检验的一种形式统计推断不是描述性统计
亚历克西斯

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关键是,几乎所有描述性统计数据也都用于假设检验。因此,这不是推理和描述性的排他性分类
阿克萨卡尔州

OP正在询问描述性统计信息是否具有p值。他们没有。根据定义,p值的统计是推论的;有没有非推理(即用描述)统计p -值。(注意:有些推断形式(例如置信区间)不使用p值)。
亚历克西斯

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@Alexis,(downvoters):它不清除OP的是否问的是德重德绝对判断的描述性统计计算p值的可能性,或者已经想过的区别; 因此,我认为通常以描述性或推论性使用的统计示例可能有用。
Scortchi-恢复莫妮卡

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@Aksakal:我认为您的回答应包括您的观点,以解释您的观点。值得注意的是,需要对采样方案进行假设才能获得p值。不仅是因为学究,而且还因为不愿做这样的假设经常是解决描述性统计而不是进行推理的原因?
Scortchi-恢复莫妮卡
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