有关方差分析，t检验和非参数检验的独立性假设的问题

我是统计学的新手，对于统计测试的独立性假设有些困惑。

1. 我在互联网上搜索时，有一些信息说，对于t检验，两组中的观察值应该是独立的（也就是说，样本1中的测量值和样本2中的测量值应该不同）。其他一些信息表明，所有观察结果（即使在同一组中）也应该是独立的。哪一个是正确的？
2. ANOVA的独立性假设与t检验的独立性假设是否相同？
3. 非参数检验，例如Wilcoxon有符号秩检验，是否也需要满足独立性假设？

第一。 两组中的观察结果应该是独立的，这意味着两组由不同的个体组成，而不是两次测量的同一个体或经过特殊匹配的个体（例如兄弟姐妹）。当您有两个独立的组时，数据如下所示：

id group characteristic
1     1       3.4
2     1       1.6
3     1       2.8
4     2       0.9
5     2       5.3
6     2       5.0

相反，当您将两个组配对（相关）时，通常就像只有一个组那样输入数据，有两种度量：

id   characteristic
    measure1  measure2
1     3.4        0.9
2     1.6        5.3
3     2.8        5.0

所有观察结果（即使在同一组中）也应该是独立的。这也是正确的，这意味着数据的每一行（请参见上面的数据示例）都独立于其他行而包含在样本中：id = 1的观察独立于观察id = 2或id = 3进行采样。

第二。他们是一样的。独立组的T检验可以视为独立组的单向ANOVA的特殊情况。

第三。有许多不同的非参数检验。您正在谈论的Wilcoxon检验是两个成对样本的检验，因此它需要非独立的组（组内具有独立的观察值）。两个独立组的非参数检验称为Mann-Whitney检验（也很少称为Wilcoxon检验）。