您如何撰写Tukey事后调查结果？

编写Tukey事后结果的正确方法是什么？

有几个结果不同的例子吗？

假设您有北，南，东和西。

North N=50 Mean=2.45  SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62  
South N=40 Mean=2.54  SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 
East  N=55 Mean=3.45  SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 
West  N=45 Mean=3.54  SD=3.6 std error=.574 LB=1.29 UB=3.65

北部在统计上具有重要性（东部（sig = .009）和西部（sig = .040），但南部没有（sig = .450）。东部与南部（.049）在统计上具有显着性。

文章解构的一般策略

学习如何撰写结果的一般策略包括查找和解构示例出版物。我喜欢称这篇文章为解构主义。一种简单的方法包括搜索Google Scholar以查找一些示例。您可能希望将搜索范围限制在您所在地区的优质期刊（例如“ tukey post hoc社交心理学”））。然后提取一些写作原则。

事后测试示例撰写

这是从社会心理学的角度写事后测验的一个例子：

本文包括一组因变量的每种条件的均值和标准偏差表。在文本中具有以下内容：

这些分数的方差分析（ANOVA）再次显示条件之间的显着差异，F（2，37）= 4.29，p <.03。Tukey事后测验表明，未来的未来和未来的归属群体在p <.05时有显着差异。不幸的对照组与位于中间某处的其他两组没有显着差异。

--- Baumeister RF，Twenge JM，Nuss CK。（2002）。社会排斥对认知过程的影响：预期的孤独会减少聪明的思维。人格与社会心理学杂志，83，83，817-27。

摘录写作原则

• 出示均值和标准差表
• 首次报告总体方差分析
• 然后报告在给定的Alpha水平下哪些对显着不同
• 然后报告哪些对没有显着差异。

$a \le b<c$ 样式符号（$a,b,c,...$对应组）；但是至少通过一个很好的例子，您才有起点。

这是很难想象的，尤其是考虑到潜在的受众。但是，您还应该显示同质子集，以便轻松识别那些真正彼此不同的元素。根据观众的不同，我什至不显示SE或L / UB或p值。我必须从左手剪切行标签，因为它是真实数据，但是您可以看到下面的演示：

绘制子集有助于用户“看到”，这意味着彼此之间确实存在真正的差异。根据您的受众，添加p值也可能很有用。