概率和比例之间有什么区别？

假设我多年来每个星期二都吃汉堡包。您可以说我有14％的时间吃汉堡包，或者在给定的一周内我有汉堡包的概率为14％。

概率和比例之间的主要区别是什么？

概率是预期的比例吗？

概率是否不确定且比例是否得到保证？

我毫不犹豫地参加了这个讨论，但是因为它似乎已经在有关如何表达数字的琐碎问题上走了弯路，也许值得重新关注它。您考虑的出发点是：

概率是一种假设属性。比例总结了观察结果。

一个常客可能会依靠大量定律来证明诸如“一个事件的长期比例是它的可能性”之类的陈述。这为诸如“概率是预期比例”之类的陈述提供了含义，否则这些陈述可能看起来只是重言而喻。其他对概率的解释也导致概率和比例之间的联系，但它们的直接性不及此。

在我们的模型中，我们通常将概率确定为但未知。 由于“可能”，“确定”和“未知”的含义之间存在着鲜明的对比，我不愿意使用术语“不确定”来描述这种情况。但是，在我们进行一系列观察之前，[最终]比例与任何将来的事件一样，确实是“不确定的”。 在我们进行了这些观察之后，该比例既是确定的又是已知的。 （也许这就是OP中“保证”的含义。）我们对[假设]概率的许多知识是通过这些不确定的观察结果来调解的，并以它们可能以其他方式出现的想法为依据。 在这种感觉（关于观测结果的不确定性会转回到对潜在概率的不确定性知识中），将概率称为“不确定”似乎是合理的。

无论如何，尽管概率和比例具有相似性和亲密关系，但显然它们在统计中的作用是不同的。把它们当成同一件事是错误的。

参考

WA，Huber 无知不是概率。 风险分析第30卷第3期，第371–376页，2010年3月。

如果您掷出10次公平硬币并且正面朝上3次，则正面的比例为.30，但任何一次翻转的正面概率为.50。

比例表示这是保证事件，而概率则不是。

如果您在给定的（4周）个月内（或您依据其比例计算的任何间隔）有14％的时间吃汉堡包，那么您必须吃过4个汉堡包；而很有可能根本不吃汉堡包，或者每天都吃汉堡包。

概率是不确定性的量度，而比例是确定性的量度。

区别不在于计算，而在于度量的目的：概率是时间的概念；概率是时间的概念。相称性是空间的概念。

如果我们想知道未来事件的概率，则可以使用过去发生事件的概率来得出对未来事件概率的最佳估计。如果我们想知道剧院里还剩下多少空间，那么我们可以按比例使用：空座位数/座位数。

此比率不是固定座位的概率；座位的概率（未来事件）取决于已占用和未占用的座位，预留座位，未出现的概率以及无数其他条件。

比例和概率都是从总数中计算出来的，但是比例的值是确定的，而概率的值是不确定的。

在我看来，比例和概率之间的主要区别是比例没有的三个概率公理。即（i）概率始终在0到1之间。（ii）概率确保事件为1。（iii）P（A或B）= P（A）+ P（B），A和B是互斥事件

我不知道是否存在差异，但是概率不是％，它们的范围是0到1。我的意思是，如果将概率乘以100，您将得到％。如果您的问题是概率和％之间的区别是什么，那将是我的答案，但这不是您的问题。概率的定义假设了无限数量的采样实验，因此我们永远无法真正获得概率，因为我们永远无法真正进行无限数量的采样实验。