如何使用方差分析进行两个模型的比较？

anova比较两个模型时应如何理解结果？

例：

  Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F    Pr(>F)    
1      9 54.032                                  
2      7  4.632  2      49.4 37.329 0.0001844 ***

该手册页指出：“为一个或多个拟合模型对象计算方差（或偏差）表的分析”。但是，一位教授提到，可以将其用于模型比较-这就是我打算做的。

因此，我假设我可以使用anova(model1, model2)并获得一个p值，该值告诉我是否应该拒绝原假设：“模型相同”。

我是否可以说，如果p值小于（比如说）0.05，则模型存在显着差异？

r regression anova

— 彼得贝尔
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在您的示例中，model1和model2是否嵌套？也就是说，两个模型都具有一组共享的预测变量和相同的结果变量，但是一个模型具有一个或多个其他预测变量吗？

— EdM 2015年

一个像Y ~ X + X^2，第二个像Y ~ X + X^2 + X^3

— petrbel

假设您的模型是嵌套的（即，相同的结果变量，并且模型2包含模型1的所有变量加上2个其他变量），则ANOVA结果表明，这2个其他变量共同说明了足够的方差，您可以拒绝零假设，即两个变量的系数都等于0。这就是您所说的。如果两个系数都等于0，则模型相同。

$Model 1: y=a+bx_1+cx_2+dx_3; Model 2: y=a+bx_1+cx_2$ $x_3$ car::Anovaanova

— le_andrew
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如果我对您的理解正确，则p值小于0.05可以证明模型有所不同，对吗？

— 彼得贝尔2015年

我不会使用这些词（即“证明”和“模型不同”），但我们的意思是相同的。我要说的是，您的数据不支持系数均为0的原假设，或者数据支持系数都不均为0的替代假设

— 。– le_andrew

在提出证明模型不同或不支持零假设的主张之前，请确保数据合理地满足ANOVA假设，这些假设是 p值的计算和解释的基础。

— EdM 2015年

可以肯定的是，关于类型I平方和的最后一部分仅适用于anova()在一个模型上使用的情况？

— 贾斯珀（Jasper）'18