将标准误差转换为标准偏差？

将标准误差转换为标准偏差是否明智？如果是这样，此公式是否合适？

S E = \frac{S D}{\sqrt{N}}

$SE = \frac{SD}{\sqrt{N}}$

standard-deviation standard-error

— 伯尔尼
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标准误差是指统计数据的抽样分布的标准偏差。该公式是否合适取决于我们所讨论的统计数据。

样本均值的标准偏差为，其中是数据的（填充）标准偏差，是样本大小-这可能就是您所指的。因此，如果您所指的是样品的标准误差，那么可以，该公式是合适的。 $\sigma/\sqrt{n}$ $\sigma$ $n$

通常，您提供的公式不会给出统计的标准偏差。统计量的标准差与数据的标准差之间的关系取决于我们所讨论的统计量。例如，与大小为的正态分布样本的样本标准偏差的标准误差（此处有更多信息）为在其他情况下，标准误差和总体标准偏差之间可能根本没有关系。例如，如果，则观察数超过 $n$

σ \cdot \frac{Γ (\frac{n - 1}{2})}{Γ (n / 2)} \cdot \sqrt{\frac{n - 1}{2} - {(\frac{Γ (n / 2)}{Γ (\frac{n - 1}{2})})}^{2}}

$\sigma \cdot \frac{\Gamma( \frac{n-1}{2} )}{ \Gamma(n/2) } \cdot \sqrt{\frac{n-1}{2} - \left( \frac{ \Gamma(n/2) }{ \Gamma( \frac{n-1}{2} ) } \right)^2 }$

X_{1}, . . ., X_{n} \sim N (0, σ^{2})

$X_1, ..., X_n \sim N(0,\sigma^2)$

0

$0$ 是因此无论为何，其标准误差均为。

B i n o m i a l (n, 1 / 2)

${\rm Binomial}(n,1/2)$

\sqrt{n / 4}

$\sqrt{n/4}$

σ

$\sigma$

— 巨集
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