GINI和AUC曲线解释之间有什么区别？

我们过去常常使用在计分卡建模的好坏百分比的帮助下创建的提升来创建GINI曲线。但是我研究过的ROC曲线是使用以特异性（1- True Negative）为x轴和灵敏度（true positive）为Y轴的Confusion矩阵创建的。

因此，GINI和ROC的结果相同，唯一的不同是后者也考虑了一致性和不一致值（TP，FP，FN，TN）。

roc gini

— 用户名
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的基尼系数是累积精度资料（CAP）图表的汇总统计。它被计算为CAP曲线和对角线所包围的面积与理想额定程序中相应面积的商。

接收器工作特性曲线下的面积（或简称为AUROC）是ROC曲线图的摘要统计量。

基尼和AUROC之间的直接转换公式为：

G i n i = 2 \times A U R O C - 1

$Gini = 2\times AUROC - 1$

— 猫头鹰
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这是一个简短的答案，您可以尝试总结链接论文的结论吗？

— kjetil b halvorsen

我会做的。这是我本周的研究主题。

— the_owl