如何开始学习R？

我已经尝试过几次以“自行完成”-但取得的成功有限。我是SPSS的临时用户，并且有一些SAS经验。

将感谢背景相似并且现在使用R的某人的一个或两个指针。

我想进入它的唯一方法就是你，你需要做的SAS或SPSS的东西，下一次火了研发替代。一开始很难，一开始您会花很多时间在简单的任务上。当您遇到Google问题时，您可能会找到解决方案。您可以使用SPSS或SAS检查结果。

最终，您开始掌握它，工作开始变得更快。引用旧代码总是有帮助的。希望您对自己的进步感到自豪。

然后，随着您变得更高级并阅读博客以及该站点，您开始学习R的真正威力，窍门以及使用它的所有可能。

一些提示：

1. @Glen的答案是关键。您需要强迫自己在R中做某事，即使您知道可以使用SPSS轻松完成它。
2. 几个月前，我列出了R本书的清单，这些书并没有试图讲授统计学，只是描述了R。
3. 订阅r-bloggers.com的RSS提要和stackoverflow R标签。我发现略读文章以获得提示和技巧非常有帮助。

这里有很多好的建议，但是我认为您可能要做的最有帮助的事情就是和认识R的人坐几个小时。我可能一辈子都花了很多时间来学习R。只是有人说，“不，用这种方式做起来要容易得多”，这会为我省去很多麻烦。正如StasK所提到的，我认为这对于学习R而不是R中的SPSS事情特别重要，但这也将使您不必花费大量时间来研究愚蠢的小语法错误。

看起来匹兹堡没有R用户组，这让我感到困惑，但是附近肯定有很多Rgonauts。尝试找到它们。贿赂某人，以便在您完成上述工作时与您一起出去玩-将旧项目转换为R听起来特别好。

这本书可能就在您的小巷：R。Muenchen（2008）。R适用于SAS和SPSS用户。

我有很多类似的经历，从R开始几次。我虽然是Stata用户。Muenchen和Hilbe（负责美国统计师的统计软件部门的长期编辑）为Stata用户提供了类似的书籍R，当他们为Stata中的三行代码提供了20行代码段的代码时，我发现它有时很有趣。（另一方面，当然有些情况下，您根本无法在Stata中有意义地做一个面向对象的事情。）我猜想消息是，您应该从SPSS和SAS经验中抽象出来，正如R认为的完全不同。几乎所有的东西。至少在R的情况下，您先前的经验可能会更受阻碍（如果需要，您可以很快从SPSS重新学习到Stata）。没有更多的矩形数据集，也没有可读取的卡。您最终需要学习做R事，而不是尝试在R中做SPSS事。

我一直在穿鞋-的确可能还在穿鞋-我经常将R和SAS都用于不同的任务。如上所述，这里有“面向SAS用户的R”，您可能还需要考虑查看“ SAS和R”博客：http : //sas-and-r.blogspot.com/和随附的书，其中提供了在SAS和R中都是可行的示例。

一般来说，在SAS和R之间切换的经验有些令人迷惑，因为它们在哲学上有所不同。SAS本质上不是一种编程语言，而是一种功能强大的命令行界面。R ...是一种编程语言。当我开始学习Python和C时，与我了解SAS相比，R对我来说更有意义。诚然，它是一种为统计而构建的编程语言，但是您已经掌握了它。

虽然强迫自己启动R而不是SAS的方法是一种不错的方法，但是当您刚入门时，我还是会建议别的方法，因为首先涉足新项目和新软件简直令人恐惧。重复旧的分析。不论您使用SAS（或SPSS）如何，都将您写的论文，已经完成的问题集当作问题，然后在R中重复进行。逐步，谷歌搜索并在此处提出问题。这具有三个优点：

1. 您不会因“我应该学习一种新语言”的决定而意外终止一个新项目。
2. 您已经知道答案了。这意味着您可以确定已经在R中找到正确的答案。
3. 它将更好地说明不同语言之间的差异。“哇，在R ...中这样做更容易...”，“我从来没有真正看过那种图”，等等。

我同意@Matt Parker的观点，它有很多好的建议。我想在回答中强调的一件事是，如果要使用R，理解基本编程至关重要。

基本编程

我最喜欢的学习新事物的网站是Khan Academy，那里有一些与R十分相似的Python脚本视频，并且实际上有一个允许您在SPSS中使用Python的插件，您可以在这里找到。我已经大量使用Python插件进行复杂的合并，计数出现次数，创建自定义表等。这是开始编程的一种非常好的方法。

和R有什么关系？

我知道几种不同的编程语言，使R如此特别的是它的向量 /矩阵和它的图形输出。我建议学习操纵向量的不同方法，因为它们是数据帧和您将使用的大多数数据的基础，这是一个很好的教程。当涉及到图形输出时，大多数可用图形都有良好的功能，您可能不必担心这一部分。

R的另一个基本部分是install.packages（“ my_package_name”）函数，该函数可以轻松获取新组件并进行安装-许多其他语言使该组件更加困难。

R入门

我最喜欢的R网站是Quick-R，我建议尝试一些他们的代码。一旦你已经得到了相同的图形尝试改变颜色，列数，xlabel等也有大量的R-教程YouTube上，可能可以帮助您开始。

通过检查其他代码来学习

学习R的一种绝妙方法是尝试了解不同函数的工作方式。编写函数名称（不带括号），按Enter键，您将获得代码-查看其代码并尝试了解其功能。尝试了解东西的工作原理时，debug（）函数也可能会有所帮助。

使用R而无需编码

是的，您可以选择在类似SPSS的环境中使用R ：

install.packages("Rcmdr")
library(Rcmdr)

R与SAS比较

我也曾使用过SAS，这是一种非常不直观的语言，与所有其他编程语言有很大的不同，不幸的是，当您使用R时，您可能无法从SAS经验中使用。是多容易的是SAS ;-)

图形用户界面

使用R时拥有一个良好的工作环境非常好，我对初学者的建议是RStudio。

祝好运！

我认为@Glen提到的答案非常重要，但是您确实需要一些书籍。

关于RI，您需要三本书。

首先，对于使用R 进行统计，我可以建议您使用R in Action。Robert拥有非常活跃的R网站和博客（http://www.statmethods.net/），他的书和著作非常出色。

其次，您可能需要一本书来使用R 进行编程，因为R不仅是统计程序，还是强大的语言。当进行复杂的分析或组合分析时，或者对于编写在不同数据集上执行相同操作的函数时，编程非常有用。我只能向您推荐R编程的艺术。这里没有提供主要的统计数据，但是您将掌握如何组合，连接和自动化分析的方法。

第三，您将需要一本参考书，即一本百科全书。我可以向您推荐The R Book。这不是您从头到尾都会读的书，而是您现在打开的书，然后看一看是否有可能，是否还有其他分析数据的方法等。

最重要的是停止使用其他任何东西，并尝试解决R中的所有问题。以最佳学习方式解决问题。

另外，在我忘记之前。有一些很棒的博客，来自一些很棒的人，他们写着R.Search可以做的所有事情，您会发现。强烈建议您使用汇总网站http://www.r-bloggers.com/，其中收集了与R相关的博客。

玩得开心！

如果我已经可以在这里的许多好的建议中增加两项的话；

1）找到一个R组。我知道在波士顿地区有相当强大的R小组。它是由RStudio赞助的，顺便说一下，RStudio是周围最好的IDE之一。
前往Meetup或Google小组或RSeek.org进行搜索。

2）还有一件事，我发现自己在陡峭的山坡上学习R，但是我的一般建议是继续寻找有帮助的书，直到找到合适的书，然后再停下来。

MarketingEngineer：

我知道您的问题是R的最佳和最坏的事情，直到我们不知道从哪里开始，它都是可行的。

首先，您需要了解学习R的目的。如果您只是想学习一种新语言，那么我认为SAS和R Blog作为SAS / SPSS用户可能会有用。

但是，与SAS或SPSS相比，R并不难，但由于软件包和功能的不断增加，它看起来很复杂。因此，我建议您可以使用R in Action的作者使用建议的任何手册或网络（例如Quick-R）从头开始学习。注意：R in Action是一本好书。

如果您将R用于特定目的该怎么办，那么最好看看R Project Web 上的R Book列表。在特定应用中，有129本与R和S相关的书籍，例如计量经济学，图形学，建模等。

最近，我正在考虑使用Interactive R语言在线学习平台，我也在这里要求提供反馈。它是开源（尚未发布）项目。我已经开始制作带有3个R语言基本课程的原型。您可以尝试一下。

希望对您有所帮助:-)

达拉斯R用户组的一些有用的R链接

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

有一个免费的早期版本的R用SAS和SPSS用户在http://r4stats.com。该站点还具有许多书籍示例，现在都显示为网页。如果您可以访问大学图书馆，通常他们可以免费在线阅读所有Springer R书籍。