自学概率论书籍

有什么好书可以解释概率论的重要概念，例如概率分布函数和累积分布函数吗？

请避免引用约翰·赖斯（John Rice）的“数学统计和数据分析”之类的书籍，这些书籍从简单的置换概念开始，然后突然（在第二章中）假设真实计算，多重和表面积分知识开始飞跃，并开始描述CDF和PDF并以3维图形进行说明。一个问题是如何连接一切。

我正在寻找自学书籍，任何与“实用人的微积分”类别相同的书籍都会有很大的帮助。

我建议先行统计。“ Head First”系列具有卓越的教学质量和阅读乐趣。它有很多练习，是我喜欢做练习的几本书之一。 http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

我一周前也在找一样的东西。我从Harvey Motulsky的另一stackexchange本关于这本书Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking的帖子中找到了。我认为标题的第二部分相当la脚。但是总的来说，我在理解数学上没有/没有问题，但是发现他们对我的解释都不够清楚。我只是根据评论订购了这本书，所以我自己还无法发表意见。在亚马逊和stackexchange上都有不错的评论（尽管许多人更喜欢第一版到第二版）。如果您正在寻找完全不同的东西，这可能会让您感兴趣。

达克斯伯里出版社出版的舍弗的书似乎还不错。谢尔顿·罗斯的书总是很棒。请注意，这些都是关于概率的书，而不是您要求的统计数据。

我强烈建议将布尔默的统计原理作为起点。这是一个过时的触摸，但是它简短，清晰并且可以在便宜的Dover版本中找到-亚马逊约10美元。对于一本更现代，更有意义的统计书，我建议沃瑟曼（Wasserman）撰写的《全部统计》。我几个月前就收到了它，并且对所有内容进行了很好的调查-我还没有详细阅读前几章，但乍看之下似乎还可以。我喜欢一些在自我学习中有用的实用建议-例如““无偏见曾经引起了很多关注，但如今被认为不那么重要”。

但是，这是假设您想要一个涵盖一定概率的实用统计文本，而不是概率论文本。对于概率论，我建议您阅读很多有关量度理论的知识，并先对Lebegue积分有所了解-但这听起来并不像您所处的位置。

https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578-概率简介

我以前没有概率的经验；这是一本很好的书，解释了激发动机的基本概率分布。从离散随机变量开始，然后过渡到连续变量，这对初学者很有用。建立基础，以便将来处理更多高级主题。