经验先验有什么问题？

在文学作品中，我有时会the之以鼻，认为从数据角度出发选择先验数据（例如Zellners g-prior）可能会从理论上受到批评。如果不独立于数据选择先验，问题到底在哪里？

bayesian prior hierarchical-bayesian

— 松饼1974
source

Answers:

通常，在查看数据之前，信息先验通常被视为有关参数（或假设）的信息。因此，任何基于数据的先验都违反了似然原理，因为来自样本的证据是通过似然函数和先验来的。

— 贾拉德涅米
source

该 -值是错误的。举一个简单的例子。测试是否人口平均等于一特定值或没有。假设样本均值大于。然后，让数据引导您仅测试一种单面的选择完全是错误的。您的值将是其应有值的一半。 $p$ $\mu$ $\mu_0$ $\bar x$ $\mu_0$ $p$

$\mu \ge \mu_0$ $\mu$

— 用户名
source

您正在使用一个频繁出现的框架来说明贝叶斯概念感到惊讶，惊讶和高兴。

— 亚历克西斯（Alexis）2015年

相同。第一句话让我走了“到底是什么？”

— Mehrdad15年

我同意，这是在贝叶斯语境中开始对话的有趣方式。但是，我对这一直觉的解释也只是描述了@jaradniemi在其答案中指出的违反似然性原理的理解是否正确？

— muffin1974

@Alexis具有领域专业知识的常客是拒绝贝叶斯的人

— shadowtalker 2015年

@ssdecontrol：哈哈，不太确定我是否理解您要说的话。难道说这种具有领域专业知识的常客不常说？：P

— Mehrdad15年