表大于2 x 2的卡方检验独立性的替代方法

如果我不希望合并类，对于表大于2 x 2且计数小于5的单元格的类别变量，卡方检验有哪些替代方案？

chi-squared fishers-exact

— 以色列
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卡方检验也可用于大于2x2的桌子。您能否解释为什么卡方检验不适合您的问题？此外，您能否说出您希望解决的问题？

— COOLSerdash

我有一个2 x 3列联表，且单元数少于5-

— 以色列

谢谢，请编辑您的问题并添加此信息，因为并非每个人都阅读评论。关于卡方检验的通常经验法则是，如果预期细胞数低于5，则其结果可能不准确。通常，在这些情况下，建议进行Fisher检验。巴纳德的测试也可以选择。

— COOLSerdash

这里有一些常见的误解。卡方检验非常适合与大于表一起使用 $2\!\times\! 2$ $\ge 5$

$0$
$\le 20\%$ $< 5$ $<1$
- 坎贝尔·伊恩（Campbell Ian），2007年，两两表的卡方检验和费舍尔-欧文检验，并带有少量样本建议，医学统计，26，3661-3675

如果您的期望计数不符合此更准确的标准，则可以使用一些替代方法：

最好的选择可能是模拟测试统计信息的抽样分布，或者使用置换测试。例如，在R中，您可以简单地设置chisq.test(..., simulate.p.value=TRUE)。其他软件也应使之成为可能。
您可以使用替代测试，例如Fisher的精确测试。尽管在这种情况下通常建议使用费舍尔的精确检验，但值得注意的是，它做出了不同的假设，可能不合适。即，费舍尔的精确测试假定行和列的计数是预先设置的，并且只有行x列组合的排列可以改变（请参阅：鉴于当今计算机的功能，是否有理由进行卡方检验而不是费舍尔的精确测试？）。如果您对此假设不满意，则模拟卡方将是一个更好的选择。

— gung-恢复莫妮卡
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